python中数据写入问题，用到pandas库

Question

for循环用到如下代码进行写入excel操作，为什么报错IndexError: At least one sheet must be visible；但是我在另一台电脑上运行代码就不会报错，为什么，怎么解决

    # 创建一个新的 ExcelWriter 对象，并设置参数
    with pd.ExcelWriter(data_file, engine='openpyxl') as writer:
        writer.book = openpyxl.load_workbook(data_file)
        writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
        # 写入 "Sheet1"，不包括索引和列名
        save_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
        # 保存更改
        writer.save()

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题原因： 在使用pandas库中的ExcelWriter进行数据写入时，当打开的Excel文件中所有的工作表都被隐藏时，会出现"IndexError: At least one sheet must be visible"错误。

解决方案： 1. 确认你的Excel文件中的工作表是否都是可见的。如果有任何一个工作表被隐藏，可以解决这个问题的方法之一是将它们全部显示出来。 2. 如果你不想将所有的工作表都显示出来，可以采取以下方法来应对： - 在使用ExcelWriter之前，先将所有的工作表都复制到一个新的Excel文件中，确保它们可见。 ```python import openpyxl from openpyxl import load_workbook

 data_file = "data.xlsx"
 save_data = pd.DataFrame(...)  # 假设save_data是一个pandas DataFrame

 # 创建一个新的Excel文件，并将原始数据复制到新文件中
 new_data_file = "new_data.xlsx"
 wb = load_workbook(data_file)
 writer = pd.ExcelWriter(new_data_file, engine='openpyxl')
 writer.book = wb
 writer.save()

 # 重新打开新文件，并向其中写入数据
 with pd.ExcelWriter(new_data_file, engine='openpyxl') as writer:
     writer.book = openpyxl.load_workbook(new_data_file)
     writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
     save_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
     writer.save()
 ```

• 使用openpyxl库直接打开Excel文件，并将所有的工作表设置为可见，然后再使用pandas对数据进行写入。 ```python import openpyxl

  data_file = "data.xlsx" save_data = pd.DataFrame(...) # 假设save_data是一个pandas DataFrame

  # 打开Excel文件，并设置所有的工作表为可见 wb = openpyxl.load_workbook(data_file) for ws in wb.worksheets: ws.sheet_state = "visible" wb.save(data_file)

  # 使用pandas对数据进行写入 with pd.ExcelWriter(data_file, engine='openpyxl') as writer: writer.book = openpyxl.load_workbook(data_file) writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets) save_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() ``` 请注意，以上的解决方案中的代码块是给出的伪代码，需要根据实际情况进行相应的修改。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^