已知平均值,求一组数据

Question

遇到一个问题，有点把我难住了。已知一个固定double值，求一组double数据，这一组double的平均值刚好等于或非常接近于这个固定值。

问题：

1、固定值、max、min、禁止区都是根据动态数据每调用一次函数，计算出来的，属于变量。
2、求一个高效的计算出一组平均值数据的方法。
3、由于是double的数据，求出的数据只要非常接近“固定值”（±1%范围）即满足实际需求。

我的思路：

1、先获取一个值，判断是否大于“固定值”，根据大于小于，下一次取值则随机取反方向的。
2、直到最后一个值，计算已有数组平均值，判断与“固定值”大小关系，然后计算。X =（固定值-平均值 ）*Count +固定值，这样计算没有什么问题。但最终计算出的X很可能超出了范围限定。
3、目前没有更好的计算方法，只能判断计算出X值超过范围，则从新执行一遍函数，重新产生随机数。但存在一个很严重问题，并且这个问题出现的概率还不小。假如：min或max的范围很小（一般min的下区间范围小，则max的区间要大一些的。max区间也是相反的），比如只有0.65-0.68之间，那么就几乎会无限循环下去。

求哪位 大_佬 给指较为明确的计算方法或思路！！

如果有测算过程最好，代码最好是C#、java、python ，其他的编程语言也可以，只要有计算过程，我自己可以研究！

Answer 1

按贝叶斯的弄法就行（预测+修正）
不过我不想每次迭代弄，题目其实可以整体一次弄。一次性生成一组随机值，然后整体修正。
当然算法不止一种，你用卡尔曼滤波每次修正可以，你用遗传算法迭代修正也OK

double A = 120.05d;beiy

Random rand = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

//假设需要生成100个,NextDouble是随机在0，1分布，不过我加了个50的权
var temp = Enumerable.Repeat(0, 100).Select(p => 50*rand.NextDouble());

var tempavg = temp.Average();

double adjustment =  A-tempavg;

var adjusted_data = temp.Select(p => p + adjustment);

//验证 
var adjusted_dataavg = adjusted_data.Average();

 double adjustment = tempavg - A;

 var adjusted_data = temp.Select(p => p + adjustment);

 //验证 
 var adjusted_dataavg = adjusted_data.Average();