 { return fwrite(ptr, size, nmemb, stream); } int main() { CURL *curl; FILE *fp; CURLcode res; const char *url = "https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/08657011889614.jpg"; const char *filename = "image.jpg"; curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT); curl = curl_easy_init(); if (curl) { fp = fopen(filename, "wb"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, write_data); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, fp); res = curl_easy_perform(curl); if (res != CURLE_OK) { printf("Failed to download image: %s\n", curl_easy_strerror(res)); } curl_easy_cleanup(curl); fclose(fp); } curl_global_cleanup(); return 0; }这段代码使用cURL库下载图片链接,并将其保存为文件"image.jpg"。
- 接下来,通过运行以下Python代码将图片转化为嵌入式格式。这里使用Python是因为它具有更丰富的图像处理库。
import base64 with open("image.jpg", "rb") as image_file: encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()) print(encoded_string)这段代码使用base64库将图片文件编码为base64字符串。最终的encoded_string就是你想要的嵌入式格式。
- 最后,将生成的嵌入式格式代码插入到你的嵌入式系统中,以使用图片。
请注意,以上代码只是演示了一个基本的转换过程。实际情况可能会更复杂,具体取决于你的嵌入式系统和要实现的功能。你可能需要根据自己的需求做一些定制化的处理。
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