《在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型？》输出结果是否正常？

Question

《在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型？》
文章链接：https://blog.csdn.net/gc5r8w07u/article/details/128641522
可以运行了！GPU也利用起来了！
但是出现了以下的信息，是正常的吗？
2023-10-09 17:35:45.312247: I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:306] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.
2023-10-09 17:35:45.312344: I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:306] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 1, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.

Answer 1

引用GPT：
根据提供的引用内容，这些信息是正常的。这些信息是由TensorFlow框架输出的，它们表明TensorFlow无法识别GPU的NUMA节点，因此默认为0。这并不会影响模型的训练或推理，但如果您想了解更多关于NUMA支持的信息，可以查看相关文档。