import cv2
# 读取图片并进行预处理
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
resized = cv2.resize(gray, (64, 64))
normalized = resized / 255.0
# 加载训练好的模型
model = cv2.ml.SVM_load('model.xml')
# 使用模型进行预测
result = model.predict(normalized.reshape(1, -1))[1]
# 根据识别结果执行特定代码
if result[0][0] > 0.5:
# 执行剪刀相关代码
print('剪刀')
# 在这里添加剪刀相关代码的执行逻辑
elif result[0][1] > 0.5:
# 执行石头相关代码
print('石头')
# 在这里添加石头相关代码的执行逻辑
else:
# 执行布相关代码
print('布')
# 在这里添加布相关代码的执行逻辑
运行之后报这样的错。

不知道哪里出错了