现在有时间频率域上面的8000个点，经过一种数学方法之后，可以转化为时间频率域上的64个点，时间域上的值变化大（坐标轴变为了对数坐标轴），频率域上变化小，这是一个典型的回归问题，请问大家有什么思路用深度学习解决呢？
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- 2020-06-13 12:12猫猫玩机器学习的博客 今天开始陆陆续续更新机器学习的面试题，资料大多数来自网上，不做盈利目的，如果侵权请告知即删！如果文章中有错误的地方还请各位同学指正，如果大家面试中遇到好的面试题也请分享，一起学习，一起进步！ 1、SVM ...
- 2024-09-10 10:04小陈phd的博客 在当前人工智能的研究中，（Machine Learning, ML）和（Deep Learning, DL）是两项核心技术，它们虽然经常被混用，但在模型复杂性、数据依赖性以及应用场景等多个维度...下面将深入探讨机器学习和深度学习的历史发展。
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