小何同学· 2023-11-09 16:07 采纳率: 0%
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目前想使用heightcharts动态添加共用x轴的上下多y轴组合的图 从heighcharts官网查看的一般都是左右的那种y轴 希

目前想使用heightcharts动态添加共用x轴的上下多y轴组合的图 从heighcharts官网查看的一般都是左右的那种y轴望得到帮助

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-11-10 01:02
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    【以下回答由 GPT 生成】

    我可以使用Python中的matplotlib和mpld3库来实现在Heighcharts中动态添加共用x轴的上下多y轴组合的图。下面是具体的步骤和代码示例:

    1. 首先,我们需要安装matplotlib和mpld3库。可以使用以下命令来安装:
    pip install matplotlib
    pip install mpld3
    
    1. 导入必要的库:
    import matplotlib.pyplot as plt
    import mpld3
    
    1. 创建两个子图,一个放置在顶部,另一个放置在底部:
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
    
    1. 在顶部子图(ax1)中绘制数据:
    ax1.plot(x_data, y1_data, 'r-', label='Y1')
    ax1.plot(x_data, y2_data, 'g-', label='Y2')
    ax1.set_ylabel('Y1 and Y2')
    ax1.legend(loc='upper left')
    
    1. 在底部子图(ax2)中绘制数据:
    ax2.plot(x_data, y3_data, 'b-', label='Y3')
    ax2.set_xlabel('X')
    ax2.set_ylabel('Y3')
    ax2.legend(loc='upper left')
    
    1. 将图表转换为HTML格式并保存为文件或显示在浏览器中:
    html = mpld3.fig_to_html(fig)
    
    • 若要保存为文件,请使用以下代码:
    with open('chart.html', 'w') as f:
        f.write(html)
    
    • 若要在浏览器中显示图表,请使用以下代码:
    mpld3.show()
    

    完整的代码示例:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import mpld3
    
    x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    y1_data = [10, 20, 30, 25, 20]
    y2_data = [5, 15, 25, 30, 35]
    y3_data = [2, 4, 6, 8, 10]
    
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
    
    ax1.plot(x_data, y1_data, 'r-', label='Y1')
    ax1.plot(x_data, y2_data, 'g-', label='Y2')
    ax1.set_ylabel('Y1 and Y2')
    ax1.legend(loc='upper left')
    
    ax2.plot(x_data, y3_data, 'b-', label='Y3')
    ax2.set_xlabel('X')
    ax2.set_ylabel('Y3')
    ax2.legend(loc='upper left')
    
    html = mpld3.fig_to_html(fig)
    
    with open('chart.html', 'w') as f:
        f.write(html)
    
    mpld3.show()
    

    该代码将生成一个包含两个子图的图表,每个子图中都有自己的y轴,共用相同的x轴。上方子图中的y轴标签为Y1和Y2,下方子图中的y轴标签为Y3。

    注意:此代码使用mpld3库将生成的图表转换为HTML格式,从而实现在Heighcharts中显示。您可以将生成的HTML文件嵌入到您的Heighcharts代码中,或者直接在浏览器中打开查看。

    希望这个解决方案对您有帮助!如果您有其他问题,请随时问我。


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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