关于搜索引擎使用，如何提升查询速度

Question

关于搜索引擎使用，目前查询速度太慢

以下表结构
用户表数据量50万：【userInfo】uid,name,phone,sex,img,resourse
课程表数据量10万：【course】cid,cname,addtime,cimg
听课信息表数据量8千万：【studyList】id,uid,cid,studytime,addtime studytime：学习时长

查询条件：需要筛选，课程，听课节数，听课时间范围等信息

请问针对以上场景，如何设计Elasticsearch 文档结构，或者是否有其他的优化方案？

Answer 1

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
针对以上场景，可以设计如下的Elasticsearch文档结构：

1. 用户表（userInfo）：

   • uid: 用户ID
   • name: 用户名
   • phone: 手机号
   • sex: 性别
   • img: 头像图片URL
   • resource: 资源信息（如课程、听课记录等）

2. 课程表（course）：

   • cid: 课程ID
   • cname: 课程名称
   • addtime: 添加时间
   • cimg: 课程图片URL

3. 听课信息表（studyList）：

   • id: 学习记录ID
   • uid: 用户ID
   • cid: 课程ID
   • studytime: 学习时长
   • addtime: 添加时间

针对查询条件，可以使用以下优化方案：

1. 使用分片和副本机制：根据数据量和查询需求，合理设置分片数量和副本数量，以提高查询性能。

2. 使用索引别名：为不同的查询场景创建索引别名，以便在需要时切换到不同的索引。

3. 使用聚合查询：对于需要对多个字段进行筛选和统计的场景，可以使用聚合查询来提高查询速度。

4. 使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存技术（如Redis）来减轻数据库的压力，提高查询速度。

5. 优化查询语句：避免使用过于复杂的查询语句，尽量使用简单的查询条件，以提高查询速度。

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