python取值的问题

Question

有个dataframe A列是随机的从100到200逐渐增大的数字，B列是50到100的随机数

   A   B
100   55
100   65
102   51
105   85
.......
200  61
200  56

把数值100-200分成30份，100 占比最小，200占比最大，中间占比线性过渡，然后按照A列每个数的占比取B列从大到小排列的值

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案：

以下是实现该需求的步骤：

1. 导入必要的库
2. 创建一个随机的 DataFrame
3. 将 A 列按照指定区间进行分组
4. 对每个分组计算占比
5. 将 B 列按照 A 列分组结果进行排序
6. 打印结果

1. 导入必要的库

import pandas as pd
import numpy as np

2. 创建一个随机的 DataFrame

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
    'A': np.random.randint(100, 201, size=1000),
    'B': np.random.randint(50, 101, size=1000)
})

3. 将 A 列按照指定区间进行分组

bin_size = 30
df['A_bin'] = pd.cut(df['A'], bins=bin_size, labels=False, retbins=False)

4. 对每个分组计算占比

bin_counts = df['A_bin'].value_counts()
df['A_bin_pct'] = df['A_bin'].map(lambda x: bin_counts[x] / len(df))

5. 将 B 列按照 A 列分组结果进行排序

df_sorted = df.sort_values(['A_bin', 'B'], ascending=[True, False])

6. 打印结果

print(df_sorted)

以上步骤将实现该需求，输出排序后的 DataFrame。

请注意，由于每次运行的随机数不同，可能会得到不同的结果。代码中使用了随机数种子 np.random.seed(0) 来保证结果可复现。

如果没有解决您的问题或者您有其他问题，请告诉我。

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• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7648500
• 除此之外, 这篇博客: 教你如何用50道练习玩转Pandas！中的 27.给定DataFrame，有列A, B，A的值在1-100（含），对A列每10步长，求对应的B的和 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^