想问一下关于深度优先查找简单路径,查找从结点u到结点v的简单路径,说就是调用深度优先,从u开始一直遍历,把遍历到的每个结点加入数组中,如果遍历到了v就结束,可是如果v不是第一个邻接点,那么在深度遍历后数组中未必就是一个简单路径,可能多了些其他多余结点啊
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深度优先求解简单路径算法思想有些问题
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【以下回答由 GPT 生成】
深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,它可以按照深度遍历图中的结点。在每次递归调用时,我们需要进行一些判断来确保找到的路径是简单路径(即不包含重复结点的路径)。
下面是一个使用DFS来找到从结点u到结点v的简单路径的算法:
- 创建一个空的路径数组
path
,用来存储当前遍历过的结点路径。 - 创建一个访问标志数组
visited[]
,用来标记图中的结点是否已经被访问过。 - 调用DFS函数
dfs(u, v, path, visited)
,其中u
是起始结点,v
是目标结点。 - 在DFS函数中,首先判断当前结点
u
是否等于目标结点v
,如果是,说明找到了一条简单路径,将path
添加到结果数组result
中。 - 然后标记当前结点
u
为已访问,并将u
添加到path
中。 - 遍历
u
的所有邻接结点n
,如果n
还未被访问,就递归调用dfs(n, v, path, visited)
。 - 在递归调用返回后,将
u
从path
中移除,并将u
的访问标志设为未访问。 - 返回结果数组
result
。
下面是一个使用Python编写的示例代码:
def dfs(u, v, path, visited): visited[u] = True path.append(u) if u == v: result.append(path.copy()) else: for n in adj[u]: if not visited[n]: dfs(n, v, path, visited) visited[u] = False path.pop() # 示例图的邻接表表示 adj = [[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 4], [1, 4, 5], [2, 3], [3]] # 结果数组 result = [] # 起始结点和目标结点 u = 0 v = 3 # 访问标志数组 visited = [False] * len(adj) # 调用DFS函数 dfs(u, v, [], visited) # 打印结果数组 for path in result: print(path)
在这个示例代码中,邻接表
adj
表示了一个简单的有向图,你可以根据自己的需求来修改和扩展它。将起始结点u
和目标结点v
设置为你想要查找简单路径的结点。运行代码后,将会得到所有从u
到v
的简单路径。请记住,DFS算法的时间复杂度是O(V+E),其中V代表结点数量,E代表边数量。在实际应用中,如果图的结点和边数非常大,可能会导致遍历时间过长或者内存不足的问题。
【相关推荐】
- 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/177350
- 这篇博客你也可以参考下:基于深度优先,判别以邻接表方式存储的有向图是否有顶点v到顶点u的路径。
- 您还可以看一下 韦语洋(Lccee)老师的一机一码加密、被破解自动销毁随时授权回收升级系列视频课程课程中的 完成整个一机一码的功能实现小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: 考研数据结构_图中的 6.给每个顶点编号:有向无环图中,若u到v有有弧,则u的编号小于v。 部分也许能够解决你的问题。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^解决评论 打赏 举报无用 1- 创建一个空的路径数组
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