thinkphp批量操作RDS数据库效率问题

Question

目前遇到一个mysql效率问题，使用的阿里云的RDS数据库，mysql版本。
1.thinkphp框架中，一次请求，业务逻辑里执行了多次查询、修改数据库操作，php连接了几次数据库？是一次还是每个语句都连接了一次？
2.foreach循环中，执行1000次查询语句，数据库在本地服务器时 是要比迁移到RDS快了很多，大概有五倍的差距，连接方式也是内网，这个怎么解决呢？ 使用过程中感觉RDS的性能和本地差不太多，32核心，但是批量操作速度没有本地快。

Answer 1

对于你的第一个问题，一般情况下，每个 PHP 请求会建立一个到数据库的连接，除非你明确地在代码中使用持久连接（persistent connection）。在这种情况下，连接会在脚本执行结束后保持打开状态，供下一个请求使用。不过，建议小心使用持久连接，因为它可能导致连接池被耗尽，影响其他请求的性能。

对于你的第二个问题，RDS 和本地数据库性能差异可能有多个原因：

1. 网络延迟： 即使使用了内网连接，RDS 和本地服务器之间的网络延迟可能会对性能产生影响。你可以通过在代码中记录查询时间，分析执行时间来确定是否是网络延迟导致的性能差异。

2. 索引和优化： 确保你的数据库表有适当的索引，以加速查询操作。优化查询语句，避免全表扫描。你可以使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句来分析查询的执行计划，以确定是否使用了索引。

3. RDS 配置： 检查你的 RDS 实例的配置，确保它足够满足你的需求。可能需要调整一些参数，如连接池大小、缓冲区大小等。

4. 查询缓存： MySQL 查询缓存在一些情况下可能会影响性能。在现代版本的 MySQL 中，查询缓存默认是禁用的，因为它在高并发环境下效果不佳。确保查询缓存被适当地配置。

5. 并发连接数： 检查 RDS 实例的最大连接数配置。如果连接数较低，可能导致性能问题。确保你的应用程序中没有过多的空闲连接。

至于你提到的在本地服务器上批量操作速度更快的问题，有一些可能的解决方案：

1. 使用事务： 将一系列的修改操作放在一个事务中，这样可以减少与数据库的通信次数，提高效率。

2. 批量插入/更新： 考虑使用批量插入或更新数据，而不是逐条执行。MySQL 提供了一些批量处理的语法，比如 INSERT INTO ... VALUES (..), (..), ...。

3. 并行处理： 如果业务逻辑允许，可以考虑在并行处理方面进行优化，以提高整体性能。

请注意，性能问题的解决方法可能需要深入分析你的代码和数据库架构，最好是根据具体情况进行逐步优化。