如何用python识别算术验证码

Question

我想写一个 python 自动化脚本。要求先登录。
登录界面：
1.账户
2.密码
3.算术验证码

算术验证码目前是我的难题，该如何识别算术验证码。
查阅大量资料，目前对图片采用灰度处理，二值化之后得出一个黑白图片。
用 pytesseract.image_to_string 将内容识别为字符的时候，不准确，全部给我识别为英文字母。
请问有好的建议或者方法吗？

Answer 1

验证码识别是一个挑战性的问题，特别是对于包含算术运算的验证码。你可以尝试以下方法来提高验证码的识别准确性：

1. 图像预处理：

   • 降噪处理：在二值化之前，可以先对图像进行降噪处理，例如使用中值滤波或高斯滤波。
   • 图像增强：尝试增强图像的对比度和亮度，以提高算法的性能。

2. 字符分割：

   • 尝试将验证码中的字符分割开，然后逐个识别。字符分割对于包含算术运算的验证码可能特别有用。

3. 自定义验证码生成：

   • 如果可能，你可以尝试和网站管理员沟通，请求使用不含算术运算的验证码，或者使用简单的算术运算，使其更容易识别。

4. 机器学习方法：

   • 使用机器学习模型，例如卷积神经网络（CNN）来训练模型以识别验证码。这需要大量标记好的验证码数据和一些深度学习知识。

5. 验证码破解工具：

   • 你还可以尝试使用一些验证码破解工具，例如 Tesseract 的训练功能，或者一些专门用于验证码破解的库。不过要注意，这样的做法可能涉及到法律和道德问题。

请注意，为了遵守法律和网站的使用规定，确保你的脚本只用于合法的目的。在进行任何自动化操作之前，请仔细阅读目标网站的使用条款。