请问这个过程我运行出来的结果为什么只有这样，没有查询
是因为我的过程里面没有写查询语句吗？还是因为别的，如果写查询语句是不是一定要写一个文件储存地址？
求各位解答，谢谢！
请问这个过程我运行出来的结果为什么只有这样
请问这个过程我运行出来的结果为什么只有这样，没有查询
是因为我的过程里面没有写查询语句吗？还是因为别的，如果写查询语句是不是一定要写一个文件储存地址？
求各位解答，谢谢！
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bingbingyihao 2023-11-17 10:05关注回答：你采用这个存储过程函数来实现拼接一个新的查询语句，然后将查询语句的结果字符串作为结果返回，这个运行与你设计的预期是符合的，你如果想继续执行这个SQL语句，可以在外面再加一个逻辑，去执行这个SQL语句，不过你的这个逻辑应该在代码里面通过代码实现，如采用Java实现，应该会比这个容易一些；MySQL中运行SQL字符串参考如下：
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- 2021-07-18 10:21回答 1 已采纳 -put命令 第一个参数为本地路径，第二个参数为hdfs上的路径 绝对路径即可 hdfs dfs -put /usr/locla/soft/test.txt /big_data/user/
- 2023-03-14 10:08回答 1 已采纳 job的执行错误，看下你的脚本代码，去掉可能出错的部分再试试看
- 2022-07-09 09:51回答 1 已采纳 学flink和hadoop把，我最近也在学，同学加油
- 2021-07-07 23:29在大数据信息统计编制共享平台的建设过程中，如何确保信息安全也是一个重要课题。这就需要建立严格的信息管理制度，防止数据泄露或被滥用。此外，还需要建立合理的激励机制和监管体系，以确保平台的持续运行和健康...
- 2023-02-06 13:19回答 3 已采纳 import requests from lxml import etree import csv url = ('https://www.58.com/fangjiawang/sheng-202
- 2021-11-03 15:23回答 1 已采纳 Java或者python基础 hdfs zookeeper flume kafka hive mysql sqoop azkaban,离线数仓只是大数据一部分内容，发展方向这个不好说，你不能只靠这一个
- 2022-05-15 19:54回答 1 已采纳 前端即网站前台部分，运行在PC端，移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。如下界面就算前端https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/12
- 2021-06-11 11:12@从一到无穷大的博客 文章目录1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成1.3.1 HDFS 架构概述2 组管理和权限管理2.1 组管理2.2 权限管理3 任务调度 1 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 （1）Hadoop是一个由Apache基金...
- 2022-08-12 14:49回答 2 已采纳 可以先从 B站的尚硅谷视频开始学习1、介于已经在做大数据的工作，但又不了解整个行业的东西，所以可以尚硅谷的离线项目来整体的学习一波2、等离线项目都学完了，对整个大数据的东西都有一定了解，可以再学习实时
- 2021-11-27 10:40回答 1 已采纳 都强制性了，那就一定要考了。这个专业对技术证书没啥要求，不过对英语四六级证书还是比较看重的。
- 2021-09-07 10:41回答 2 已采纳 大数据细分成很多工种,我猜你想问的是大数据开发岗,大数据开发岗要求Java掌握程度不算太高,JavaSE学完就可以了,实际工作中需要用Java做UDF等简单封装
- 2020-05-05 09:23abluer~的博客 《大数据面试题》面试大数据这一篇就够了 Hadoop 常见面试题 Hive 常见面试题 Spark 常见面试题 Flume 常见面试题 Kafka 常见面试题 Hbase 常见面试题 Redis 20 问
- 回答 1 已采纳 大数据专业考研是不错的。既然想考就不要顾及其他因素，考研主要以理论为主。
- 2021-07-04 14:34在当前信息化迅速发展的背景下，信息系统作为信息化的基础与重要内容，正日益凸显其在社会生产中的重要性。...只有这样，才能确保信息系统在高效、安全地发挥其功能，满足企业和个人的信息化需求。
- 2024-06-15 17:22花花 Show Python的博客 数据的价值密度：大数据的一个关键特点是价值密度低，意味着在大量的数据中，只有一小部分数据是真正有价值的。数据的多样性增加了数据处理的复杂性，需要更高级的数据分析工具和技术来处理和分析这些不同格式的数据...
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