MATLAB图像叠加问题

Question

第一个图为涡量图，代码为pcolor(xmesh/20,ymesh/20,vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',12);
第二个图为流线图，代码为streamslice(xmesh, ymesh, u_mean, v_mean, 'cubic');
现在需要将这两个图叠加在一起，形成如下图所示的效果

用代码如何实现，而且两个图的横纵坐标貌似不一样，用代码如何实现两个图的叠加呢？

Answer 1

你说的叠加就是直接把第二个图放在第一个上层么？
试试看 imadd

Answer 2

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

1. 首先，为了将两个图叠加在一起，我们可以使用hold on和hold off命令。在创建涡量图后，使用hold on命令可以保持图形窗口处于活动状态，接下来创建流线图时，它将被绘制在同一张图上。之后使用hold off命令来取消绘制的活动状态，恢复到默认行为。

pcolor(xmesh/20, ymesh/20, vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',12);

hold on;

streamslice(xmesh, ymesh, u_mean, v_mean, 'cubic');

hold off;

1. 其次，坐标不一致的问题可以通过将涡量图的横坐标和纵坐标与流线图的横坐标和纵坐标进行对应处理来解决。可以使用meshgrid函数来生成一致的网格坐标。

xmesh_vor = linspace(0, 3.5, size(vor_mean, 2));
ymesh_vor = linspace(-2, 2, size(vor_mean, 1));
[xmesh_vor, ymesh_vor] = meshgrid(xmesh_vor, ymesh_vor);

pcolor(xmesh_vor, ymesh_vor, vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',12);

hold on;

streamslice(xmesh, ymesh, u_mean, v_mean, 'cubic');

hold off;

这样，通过对应处理后，涡量图和流线图的坐标就会相一致。

完成以上步骤后，你就可以得到将涡量图和流线图叠加在一起的效果，并且坐标也会一致。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

Answer 3

结合GPT给出回答如下请题主参考
如果要将其他图像叠加在这个涡量图上，可以使用MATLAB的叠加函数imshow或image。以下是一个示例代码：

% 读取需要叠加的图像
img = imread('your_image_file.jpg');

% 调整图像大小以匹配涡量图尺寸
img = imresize(img, size(vor_mean));

% 为涡量图添加色彩映射（如果需要）
colormap('jet');

% 绘制涡量图
pcolor(xmesh/20, ymesh/20, vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);

% 叠加图像
hold on;
h = imshow(img);
set(h, 'AlphaData', 0.5); % 使图像半透明以显露底层图像

% 可以添加其他绘图功能
% ...

hold off;

在此示例中，我们使用了imread函数读取图像文件，使用imresize函数调整图像大小以匹配涡量图的尺寸。然后，我们使用colormap函数定义涡量图的色彩映射（如果需要）。接下来，我们使用pcolor函数绘制涡量图，使用shading interp函数使图像更加平滑。然后，我们使用imshow函数将待叠加的图像添加到涡量图上，并使用set函数设置AlphaData属性以使其半透明以显露底层图像。您可以在hold on和hold off之间添加其他绘图功能，例如添加标签或箭头。

Answer 4

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
在MATLAB中，可以使用subplot函数来创建多个子图并将它们叠加在一起。首先，你需要确定每个子图的坐标范围和大小。然后，使用subplot函数创建子图，并使用pcolor函数绘制涡量图，使用streamslice函数绘制流线图。最后，使用axis equal tight设置坐标轴的范围和比例，以确保两个图都能完整显示。

以下是一个示例代码：

% 定义图像的大小和位置
[xmesh, ymesh] = meshgrid(0:2.5, -2:2);

% 计算涡量图的数据
vor_mean = calculate_vor_mean(xmesh, ymesh);

% 绘制涡量图
figure;
pcolor(xmesh/20, ymesh/20, vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);
set(gca, 'FontName', 'Times New Roman', 'FontSize', 12);
title('涡量图');

% 计算流线图的数据
u_mean = calculate_u_mean(xmesh, ymesh);
v_mean = calculate_v_mean(xmesh, ymesh);

% 绘制流线图
figure;
streamslice(xmesh, ymesh, u_mean, v_mean, 'cubic');
title('流线图');

在这个示例中，我假设你已经有了calculate_vor_mean、calculate_u_mean和calculate_v_mean这些函数来计算涡量图和流线图的数据。你需要根据你的实际情况来实现这些函数。

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如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

Answer 5

参考下面试试：
要将两个图叠加在一起，可以使用hold on命令在同一坐标轴上保留之前绘制的图形。由于两个图的坐标不一样，你需要确保它们在同一坐标轴上。

以下是一个示例代码，演示如何在 MATLAB 中叠加涡量图和流线图：

% 创建一些示例数据
[xmesh, ymesh] = meshgrid(linspace(0, 3.5, 100), linspace(-2, 2, 100));
vor_mean = sin(xmesh) + cos(ymesh);  % 替换为你的实际数据
u_mean = cos(xmesh) .* sin(ymesh);  % 替换为你的实际数据
v_mean = sin(xmesh) .* cos(ymesh);  % 替换为你的实际数据

% 绘制涡量图
figure;
pcolor(xmesh/20, ymesh/20, vor_mean*20/42);
shading interp;
axis equal tight;
axis([0 3.5 -2 2]);
set(gca, 'FontName', 'Times New Roman', 'FontSize', 12);
title('Vorticity Map');

% 在同一坐标轴上保留图形
hold on;

% 绘制流线图
streamslice(xmesh, ymesh, u_mean, v_mean, 'cubic');

% 添加图例等其他元素，如果需要
legend('Vorticity', 'Streamlines');
xlabel('X-axis');
ylabel('Y-axis');
title('Combined Plot');

% 关闭保持状态
hold off;

请注意，hold on和hold off命令用于在绘制新图形时保留之前的图形。你可以根据需要调整坐标轴范围、添加图例、轴标签等。确保替换示例数据为你的实际数据。

Answer 6

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
img_blend = imadd(img1, img2);
imshow(img_blend);

Answer 7

引用文心一言及个人思考回答：
要将两个图叠加在一起，您可以使用 Matplotlib 的 subplot 函数创建一个子图，然后在同一个子图中绘制两个图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
xmesh = np.linspace(0, 3.5, 100)
ymesh = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(xmesh, ymesh)
vor_mean = np.random.rand(100, 100)
u_mean = np.random.rand(100, 100)
v_mean = np.random.rand(100, 100)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制涡量图
p = ax.pcolormesh(X/20, Y/20, vor_mean*20/42, shading='interp')
ax.set_aspect('equal', adjustable='box')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlim([0, 3.5])
ax.set_ylim([-2, 2])

# 绘制流线图
ax.streamplot(X, Y, u_mean, v_mean, color='white', linewidth=1)

# 添加颜色栏
cbar = fig.colorbar(p, ax=ax)
cbar.ax.set_ylabel('Vortex Mean')

# 设置字体
ax.set_title('Vortex and Streamlines', fontname='Times New Roman', fontsize=12)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个子图，然后在同一个子图中绘制了涡量图和流线图。我们使用 pcolormesh 函数绘制涡量图，并使用 streamplot 函数绘制流线图。最后，我们添加了颜色栏和标题，并设置了字体。

请注意，这个示例代码使用了随机生成的数据，您需要将其替换为您自己的数据。