java压测、redis、gateway优化

Question

java 问题：本地环境压测2000并发 throughput 只有73/sec ,avg 22s；
项目：gateway 网关，使用springcloud相关组
机器配置：16g内存，处理器12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700 2.10 GHz;

通过相关工具，定位到主要耗时在于 两部分：

1.redis 的RedisSerializer.deserialize(byte[ ])--这个是自定义方法
     反序列化使用的是RedisSerializer<Object> valueSerializer = RedisSerializer.java()
2.org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection.get(byte[ ])

java
redis 集成是用的redisson-spring-boot-starter，配置如下：

spring.redis.redisson.config.threads= 500
spring.redis.redisson.config.nettyThreads= 500
spring.redis.redisson.singleServerConfig.connectionMinimumIdleSize=100
spring.redis.redisson.singleServerConfig.connectionPoolSize=500
spring.redis.redisson.singleServerConfig.idleConnectionTimeout=20000
spring.redis.redisson.singleServerConfig.connectTimeout=5000
spring.redis.redisson.singleServerConfig.timeout=1000
spring.redis.redisson.singleServerConfig.retryAttempts=4
spring.redis.redisson.singleServerConfig.retryInterval=1000

redis 客户端查看命令执行延迟正常；这种情况下如何去定位问题，以及怎样优化？

Answer 1

才2000并发应该不至于啊，单机redis都能抗住10w并发
1、大概率还是代码问题。
2、分配运行内存问题，分配内存太小了
3、需要合理的降级服务
4、有可能redis被击穿了，直接打到数据库了。
5、是否有合理使用多线程调度cpu？

以下是人工智能：
对于性能问题，尤其是涉及到并发和Redis的场景，可以采取以下一些步骤来进行问题定位和优化：

1. 性能分析工具： 使用性能分析工具来识别性能瓶颈。例如，可以使用Java性能分析工具（如VisualVM、YourKit等）来检查内存使用情况、线程执行情况等。

2. Redis监控工具： 使用Redis监控工具来查看Redis的性能指标。redis-cli、Redis的INFO命令、Redisson的监控功能等都可以提供有关Redis服务器性能的信息。

3. 自定义Redis序列化性能： 检查你的自定义RedisSerializer的性能。可能存在一些不必要的操作或者可以优化的地方。确保序列化和反序列化的逻辑是高效的。

4. Redis连接池配置： 你已经配置了Redis连接池，但需要确保连接池的配置是合理的。连接池的大小、最小空闲连接数、连接超时等参数都可能影响性能。适当的调整这些参数可以提高性能。

5. 网关配置优化： 如果Gateway网关作为微服务架构的入口，可能还需要检查网关的配置。网关的线程池配置、路由规则等可能会影响性能。

6. 系统资源： 确保系统资源（CPU、内存、磁盘）没有受限。检查是否有其他进程或服务占用了过多的资源。

7. 分布式追踪： 使用分布式追踪工具来追踪请求的流程，以便找到可能的瓶颈。例如，可以使用Zipkin、Jaeger等。

8. 日志记录： 在关键位置添加日志记录，以便更详细地了解代码执行的流程和时间分布。

9. 代码Review： 对关键部分的代码进行Review，看是否有不必要的同步、阻塞、循环等。

10. JVM调优： 根据性能分析结果，适时对JVM进行调优。可以调整堆内存大小、GC策略等。

最终，性能优化是一个迭代的过程。通过上述步骤，你应该能够找到一些性能瓶颈，并进行相应的优化。在每一步之后，使用性能测试工具进行验证，确保性能的持续改进。