drawcontours

Question

opencv中的drawcontours函数运行过程中总报错，什么原因

Answer 1

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• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Opencv drawContours函数用于绘制和填充
• 除此之外, 这篇博客: Opencv 笔记9 轮廓中的 drawContours 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  
  drawContours(
  InputOutputArray  binImg, 		// 绘制的轮廓的图像矩阵
  OutputArrayOfArrays  contours,	//找到的全部轮廓对象
  Int contourIdx,					//轮廓索引号 表示指定一个轮廓进行绘制；若为负数，表示绘制所有轮廓
  const Scalar & color,			//绘制颜色
  int  thickness,					//绘制线宽
  int  lineType,					//线的类型（默认8）
  InputArray hierarchy,			//拓扑结构图
  int maxlevel,					//最大层数（0只绘制当前的，1表示绘制绘制当前及其内嵌的轮廓）
  Point offset=Point(),			//轮廓位移
  )

  

   

   代码显示（代码是随便写得，很多细节不考虑）：

  const  char* INPUT_TITLE = "INPUT-IMAGE1";
  const  char* OUT_TITLE = "OUT_WIN";
  Mat  base, src, src2, map_x, map_y, dst, src_gary, temp;
  int  max_Threshod = 255;
  int Threshod_value = 100;
  void Callback_Canny(int, void*);
  void Callback_Canny(int, void*)
  {
  	Mat  cannyoutput;
  
  	vector<vector<Point>> contours;
  
  	vector<Vec4i> hierachy;//  拓补结构层次
  
  	// 2 、使用canny 算子来提取边缘  得到一个2值化的图像
  	Canny(src_gary, cannyoutput, Threshod_value, Threshod_value * 2, 3, false);
  	imshow("Canny", cannyoutput);
  
  	
  	Mat element = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(10, 1), Point(-1, -1));
  	dilate(cannyoutput, cannyoutput, element, Point(-1, -1), 2);
  	imshow("dilate", cannyoutput);
  	threshold(cannyoutput, cannyoutput,0,255, THRESH_OTSU + THRESH_BINARY);
  	imshow("threshold", cannyoutput);
  	// 3、  找到轮廓
  	findContours(cannyoutput, contours, hierachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
  	
  	//  4   画出轮廓
  	dst = Mat::zeros(src_gary.size(), CV_8SC3);
  	base = src.clone();
  	RNG r(12345);
  	for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
  	{
  		Scalar sc = Scalar(r.uniform(0, 255), r.uniform(0, 255), r.uniform(0, 255));
  		drawContours(dst, contours, i, sc, 2, 8, hierachy, 0, Point(0, 0));
  		drawContours(base, contours, i, sc, 2, 8, hierachy, 0, Point(0, 0));
  	}
  	imshow(OUT_TITLE, dst);
  	imshow(OUT_TITLE, base);
  
  }
  int main(int args, char* arg)
  {
  	//目标图像
  	src = imread("C:\\Users\\19473\\Desktop\\opencv_images\\501.png");
  	if (!src.data)
  	{
  		printf("could not  load  image....\n");
  	}
  	namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  	imshow(INPUT_TITLE, src);
  
  	namedWindow(OUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  	// 1,将这个图像转换成灰度图像
  	cvtColor(src, src_gary, CV_BGR2GRAY);
  	GaussianBlur(src_gary, src_gary,Size(3,3),1);
  	createTrackbar(" Threshod:", OUT_TITLE, &Threshod_value, max_Threshod, Callback_Canny);
  	Callback_Canny(0, 0);
  	waitKey(0);
  	return 0;
  }

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