
请问第十题的第二问怎么做呀,友友们快来帮我解一下叭,感谢,急!

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对于使用LLink-Rlink方法存储AVL树并调整过程的指导,以下是一个可能的解决方案:
首先,我们需要明确LLink-Rlink方法是一种将左子树连接到右子树上的方式,而不是像通常的树结构中将左子树和右子树连接到根节点上的方法。
针对你提到的第十题的第二问,我们需要调整AVL树的平衡。AVL树是一种自平衡二叉搜索树,可以通过旋转来保持平衡。
以下是一个基本的实现过程:
class AVLNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.LLink = None
self.RLink = None
self.balance_factor = 0
def insert_node(root, value):
if root is None:
return AVLNode(value)
if value < root.value:
root.LLink = insert_node(root.LLink, value)
else:
root.RLink = insert_node(root.RLink, value)
root.balance_factor = height(root.LLink) - height(root.RLink)
# 左子树过高需要进行右旋转
if root.balance_factor > 1:
if value < root.LLink.value:
root = right_rotate(root)
else:
root = left_right_rotate(root)
# 右子树过高需要进行左旋转
elif root.balance_factor < -1:
if value > root.RLink.value:
root = left_rotate(root)
else:
root = right_left_rotate(root)
return root
def left_rotate(node):
right_node = node.RLink
right_left_node = right_node.LLink
right_node.LLink = node
node.RLink = right_left_node
node.balance_factor = height(node.LLink) - height(node.RLink)
right_node.balance_factor = height(right_node.LLink) - height(right_node.RLink)
return right_node
def right_rotate(node):
left_node = node.LLink
left_right_node = left_node.RLink
left_node.RLink = node
node.LLink = left_right_node
node.balance_factor = height(node.LLink) - height(node.RLink)
left_node.balance_factor = height(left_node.LLink) - height(left_node.RLink)
return left_node
def left_right_rotate(node):
node.LLink = left_rotate(node.LLink)
return right_rotate(node)
def right_left_rotate(node):
node.RLink = right_rotate(node.RLink)
return left_rotate(node)
def height(node):
if node is None:
return -1
left_height = height(node.LLink)
right_height = height(node.RLink)
return max(left_height, right_height) + 1
这些是一个基本的使用LLink-Rlink方法存储AVL树并进行调整的指导。你可以根据需要进行修改和扩展。