一道python题,限时400ms,64mb。欧拉筛内存超限,想试试米勒拉宾素数检验算法,能不能详细通俗解释下
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能不能通俗解释下米勒拉宾素性检验算法呢
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【以下回答由 GPT 生成】
米勒拉宾素性检验算法是一种用于判断一个数是否为素数的概率性算法。它可以高效地判断一个数是否为合数,但不能100%确定一个数是否为素数。下面是米勒拉宾素性检验算法的具体原理和实现步骤:
算法原理: 米勒拉宾素性检验算法基于费马定理和二次探测定理。费马定理表明,如果p是素数,那么a^(p-1) ≡ 1 (mod p)。二次探测定理表明,如果p是素数且p-1可以表示为2^kq,其中q是奇数,那么对于给定的a,要么a^q ≡ 1 (mod p),要么存在一个整数j(0 <= j <= k-1),使得a^(2^jq) ≡ -1 (mod p)。
算法步骤: 1. 输入待判断的数n。 2. 如果n <= 1,返回False。
- 如果n是2、3、5、7这四个数之一,返回True。
-
如果n是偶数,返回False。
-
将n-1表示为2^k * q的形式,其中q是奇数。
- 选择一个在区间(2, n-2)内的随机整数a。
- 计算x = a^q mod n。
-
如果x等于1或者x等于n-1,进入下一次循环。
-
从j=1到k-1进行迭代,计算x = x^2 mod n。
- 如果x等于1,返回False。
- 如果x等于n-1,进入下一次循环。
-
返回False。
-
经过k次迭代后,如果x等于1,返回False。
-
返回True。
下面是使用C语言实现米勒拉宾素性检验算法的代码示例:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> long long power_mod(long long a, long long b, long long p) { long long res = 1; while (b > 0) { if (b & 1) { res = (res * a) % p; } a = (a * a) % p; b >>= 1; } return res; } int miller_rabin_primality_test(long long n, int k) { if (n <= 1) { return 0; } if (n == 2 || n == 3 || n == 5 || n == 7) { return 1; } if (n % 2 == 0) { return 0; } long long q = n - 1; int r = 0; while (q % 2 == 0) { q /= 2; r++; } for (int i = 0; i < k; i++) { long long a = rand() % (n - 3) + 2; long long x = power_mod(a, q, n); if (x == 1 || x == n - 1) { continue; } int j; for (j = 1; j < r; j++) { x = power_mod(x, 2, n); if (x == 1) { return 0; } if (x == n - 1) { break; } } if (j == r) { return 0; } } return 1; } int main() { long long n; printf("请输入一个待判断的数:"); scanf("%lld", &n); int k = 5; // 进行k次测试 if (miller_rabin_primality_test(n, k)) { printf("%lld是素数\n", n); } else { printf("%lld不是素数\n", n); } return 0; }
这是一个简单的C语言实现示例,其中使用了计算幂取模的函数
power_mod
。在主函数main
中,输入一个待判断的数,然后调用miller_rabin_primality_test
函数进行素性检验,最后输出判断结果。在这个示例中,进行了5次测试,你可以根据实际需求调整测试次数。【相关推荐】
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