m0_74055410 2023-11-29 09:58 采纳率: 50%
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MATLAB中的小波分析

#matlab#小波分析
如何用matlab绘制 有关平均负积温周期变化特征 的 小波系数能量或幅度随时间的变化图 类似于这种的

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  • 专家-赤兔[在线] 优质创作者: 编程框架技术领域 2023-11-29 10:00
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    在MATLAB中,绘制小波系数能量或幅度随时间变化的图可以通过以下步骤实现:

    1. 根据你的数据,选择合适的小波基函数,比如Daubechies小波、Haar小波等。

    2. 利用wavedec函数对你的数据进行小波分解,获取小波系数。

    3. 对小波系数进行能量或幅度计算,可以使用abs函数获取幅度,或者使用coeffenergy函数计算能量。

    4. 利用plot函数绘制小波系数能量或幅度随时间的变化图。

    下面是一个简单的示例代码,用于演示如何绘制小波系数能量随时间变化的图:

    % 示例数据
    data = randn(1, 1000);
    
    % 小波分解
    wname = 'db4';
    level = 5;
    [C, L] = wavedec(data, level, wname);
    
    % 计算小波系数能量
    energy = zeros(1, level+1);
    for i = 1:level+1
        energy(i) = sum(C(L(i)+1:L(i+1)).^2);
    end
    
    % 绘制能量随时间变化的图
    figure;
    plot(1:level+1, energy, 'bo-');
    xlabel('小波层级');
    ylabel('小波系数能量');
    title('小波系数能量随时间变化');
    
    % 添加坐标轴标签
    xticks(1:level+1);
    xticklabels({'approximation', 'detail 1', 'detail 2', 'detail 3', 'detail 4', 'detail 5'});
    

    这段代码中,首先生成一个随机数据序列data,然后利用Daubechies 4小波对其进行5级小波分解。接下来,计算每个小波系数的能量,并绘制能量随时间变化的图。最后,添加坐标轴的标签,以表示不同的小波层级。

    你可以根据你的数据和需求进行相应的修改和调整。

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