使用蒙特卡洛方法计算圆周率

Question

蒙特•卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计算间题。假设有一块边长为2 的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标（x，y）必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以 4，这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特•卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法，如图所示。
实验步骤：
编写程序，模拟蒙特•卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。

Answer 1

import random

def monte_carlo_pi(num_throws):
    inside_circle = 0
    total_throws = num_throws

    for _ in range(num_throws):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            inside_circle += 1

    pi_approx = (inside_circle / total_throws) * 4
    return pi_approx

num_throws = int(input("请输入掷飞镖次数："))
approx_pi = monte_carlo_pi(num_throws)
print("圆周率的近似值为：", approx_pi)

希望能够帮到你，有用的话还请采纳