Hadoop高可用集群配置错误，格式化ZKFC操作报错
根据网上找的教程，确保了zookeeper开启了，在core-site.xml配置文件中改了连接zookeeper服务的超时配置为60000.还是报错。
格式化ZKFC操作报错
根据网上找的教程，确保了zookeeper开启了，在core-site.xml配置文件中改了连接zookeeper服务的超时配置为60000.还是报错。
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- 2021-11-17 16:51回答 1 已采纳 看看自己是不是在/etc/hosts设置文件里给127.0.0.1配置了像xxxxx这样的主机名，去掉127.0.0.1额外配的主机名应该就可以了，还有就是zk节点数最好是大于1的奇数，别弄成偶数了
- 2023-02-16 08:44回答 2 已采纳 你个文件后缀有问题，是.json才行的idea才会智能去匹配
- 2022-12-15 10:52回答 1 已采纳 core-site.xml配置有错误。有一个<name>标签没有对应的结束标签</name>，或者这个标签有非法字符，需要修改配置文件。望采纳，谢谢！
- 2020-10-30 10:43hair请的的博客 报错内容 报错原因 解决方案 其他 说明 主机名：zui1 zui2 zui3 临时文件存放位置：/opt/hadoop-repo/ 报错内容 20/10/30 10:27:52 FATAL tools.DFSZKFailoverController: Got a fatal error, exiting ...
- 2023-01-08 09:06回答 2 已采纳 使用了 Python 3.6 及更高版本中的 f-string 格式化字符串的语法，但是Python 版本是 3.11，所以无法使用这种语法。 f-string 格式化字符串是 Python 3.6
- 2021-09-30 11:10回答 2 已采纳 上面很清楚的告诉你，你没有配置hadoop的环境变量HADOOP_COMMON_HOME解决方法：在～／.bash_profile里面配置环境变量HADOOP_COMMON_HOME HADOOP_
- 2022-03-24 21:21回答 2 已采纳 我使用你的代码，不会报错啊 是不是你的原始数据中有空数据或者不是你写的格式的数据啊
- 2020-05-28 16:49qq_44982182的博客 在搭建HADOOP集群时，在格式化ZKFC时，总报org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException: Bad argument: –formatZK。 原因 是原因是因为在进行zookeeper格式化时我们习惯了复制 hdfs zkfc -formatZK 命令到...
- 2022-03-07 10:35回答 1 已采纳 { "files.autoSave": "afterDelay", "[html]": { "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-v
- 2021-10-10 01:54回答 1 已采纳 你要先关了hadoop再格式化
- 2021-10-26 01:56回答 2 已采纳 bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode -format你bin后面带空格干啥
- 2018-10-15 14:17PowerBlogger的博客 大数据课程 一、分布式存储HDFS 1、 Hadoop的历史 作者Doug Cutting Lucene 三驾马车 GFS MapReduce BigTable hadoop生态圈 hdfs mapreduce yarn common 2、HDFS的存储原理 各个...
- 2018-12-08 03:25回答 3 已采纳 按照官网给出的说法： https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206896949-How-to-Setting
- 2023-07-25 21:30艾卡西亚暴雨o的博客 shuffle是map方法之后，reduce方法之前混写的区域 map方法之后，进入环形缓冲区时会有两个参数getpartition（）标记数据是哪个分区的，后续的操作都是在分区内进行，效率更高。 进入环形缓冲区 100m，到达80%时会...
- 2023-07-12 12:50Bigdata_shit的博客 2.15.12 分析过最难的指标 2.15.13 数仓中使用的哪种文件存储格式 2.15.14 数仓当中数据多久删除一次 2.15.15 Mysql业务库中某张表发生变化，数仓中表需要做什么改变 2.15.16 50多张表关联，如何进行性能调优 2.15....
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