Real-ESRGAN的训练过程可以教一下吗,看了源码不是很明白流程
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分为两步:
- 先通过L1 loss,训练以PSRN为导向的网络,获得的模型称为Real-ESRNet。
- 以Real-ESRNet的网络参数进行网络初始化,损失函数设置为 L1 loss、perceptual loss、 GAN loss,训练最终的网络Real-ESRGAN。
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