mockmvc.perform()模拟http请求Controller层,代码覆盖率能测到service吗?
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单元测试中代码覆盖率是一个非常重要的指标,它表示在单元测试过程中,被执行到的源代码占总源代码的比例。代码覆盖率越高,说明测试用例覆盖的源代码越多,代码质量就越高。但是,过高的代码覆盖率并不一定意味着代码质量高,因为有些代码可能不需要进行单元测试,例如一些简单的getter和setter方法。
代码覆盖率可以通过工具来测量,例如Java中的JaCoCo,Python中的coverage.py等。这些工具可以生成详细的报告,显示哪些代码被执行了,哪些代码没有被执行。
以下是一个简单的Python单元测试示例,使用了coverage.py工具来测量代码覆盖率:
import unittest import coverage class TestMyFunction(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(add(1, 2), 3) def test_subtract(self): self.assertEqual(subtract(1, 2), -1) if __name__ == '__main__': cov = coverage.Coverage() cov.start() suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestMyFunction) unittest.TextTestRunner().run(suite) cov.stop() cov.save() cov.report()在这个例子中,我们首先导入了unittest和coverage模块。然后定义了一个测试类TestMyFunction,这个类包含了两个测试方法:test_add和test_subtract。在主函数中,我们创建了一个coverage对象,然后开始收集覆盖率信息。接着,我们加载了TestMyFunction类中的所有测试方法,并运行这些测试方法。最后,我们停止了覆盖率信息的收集,保存了覆盖率信息,并生成了覆盖率报告。
通过运行这个脚本,我们可以看到哪些代码被执行了,哪些代码没有被执行,以及代码覆盖率的具体数值。
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