智能设备安全评估与测试

Question

选择智能设备（如智能手机、智能家居设备等），如何进行进行安全评估和测试，包括固件分析、漏洞挖掘和安全配置等，使用python代码如何写出来

Answer 1

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• 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python全栈工程师特训班第十四期-直播回放课程中的 Python全栈工程师特训班第十四期-第十二周-爬虫第三周-03小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: python实现模拟登录云课堂智慧职教并获取课程信息(1)中的 2.实现模拟打开并登陆云课堂智慧职教网站 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  上图已经打开了,我们现在只需要找到点击登录的标签即可,然后通过代码实现登录的点击,通过打开云课堂的官网,然后点击F12可以找到标签,
  
  通过代码实现点击登录

  driver.find_element_by_xpath('//a[@class="login-link"]').click()
  

  接下来就是需要输入我们的账号密码来实现登录

  driver.find_element_by_name('username').send_keys('23113443')
  driver.find_element_by_name('pwd').send_keys('你的密码')
  

  这个时候我们会发现验证码没办法输入啊,验证码是随机的啊如何解决这个问题呢,首先我通过百度了解了,可以使用pytesseract来进行识别,

  教程
  通过上方的代码获取的验证码图片并对图片进行保存的代码是有问题的,通过实践发现保存的验证码图片和显示的验证码图片和点击图片网站跳转的二维码图片三者都不一样,于是这个方法存在问题,放弃继续百度.

  采取了通过截取的方式实现l对于验证码图片的保存,而且与我们原先的代码非常匹配,

  from selenium import webdriver
  from PIL import Image
  from time import sleep
  import pytesseract
  url='https://www.icve.com.cn/portal_new/portal/portal.html'
  file_name = "C:/Users/Chen/Desktop/python/test.png"
  driver =webdriver.Chrome(executable_path ="D:\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe")
  driver.get(url)
  driver.set_window_size(1400,800)
  driver.save_screenshot(file_name)
  code_element = driver.find_element_by_xpath(".//*[@class='img_verifycode']")
  left = code_element.location['x']
  top = code_element.location['y']
  right = code_element.size['width']+left
  height = code_element.size['height']+top
  im = Image.open(file_name)
  # 3.截取图片验证码
  img = im.crop((left, top, right, height))
  # 4.截取的验证码图片保存为新的文件
  img.save(file_name)
  code_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(file_name))
  print(code_text)
  
  

  但是通过识别的结果发现准确率真的低得让你无法想象,然后接着百度,发现了两种实现的方式,一种是直接使用专门的OCR识别接口,例如百度图片识别的接口,一种是通过对于保存的图片进行处理然后识别里面的内容,由于技术点较多,期待解决后发下一篇

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