数据变量具有复共线性，为什么岭回归的R²和最小二乘的相差不大？（相关搜索：最小二乘法|岭回归）

Question

我在用Python做回归分析试验，先用最小二乘法进行了分析，R²大概是0.37，提示数据变量有较强复共线性；但用岭回归进行分析时，R²最大值却只有0.386左右。
求解答

Answer 1

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• 除此之外, 这篇博客: 机器学习十大算法总览（含Python3.X和R语言代码）中的 三、强化学习： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  工作原理： 强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，学习不是单一方法，而是一种机器学习方式，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

  强化学习例子：马尔可夫决策过程

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