如何使用pandas转存MySQL数据表，同时保持字段类型和索引的设置？

Question

如何使用pandas将MySQL数据库1中的table表读取并转存到MySQL数据库2中，同时保持字段类型和索引的设置？
现有代码：

import pandas as pd  
from sqlalchemy  import create_engine

# 连接到MySQL数据库1  
engine1 = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database1')  
  
# 连接到MySQL数据库2  
engine2 = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database2')

# 读取table表  
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', con=engine1)
# 转存table表
df.to_sql("table",  con=engine2, if_exists='replace', index=False)

数据表是全量读取覆盖的，所以用的是if_exists='replace'
现在是：源表的字段类型和索引的设置没有带到转存后的表中，如何操作，可以保持字段类型和索引的设置？
或者实现在数据库2中设置好字段类型及索引，数据写入后不会改变也行

Answer 1

# 读取数据
df = pd.read_sql_table('表名', engine1)
# 将数据写入MySQL数据库2中的表里
df.to_sql('表名', con=engine2, if_exists='replace', index=True)