您好，我模型训练结果没有confusion_matrix.png, confusion_matrix_normalized.png,F1_curve.png,P_curve.png,PR_curve.png,R_curve.png.请问您知道是什么原因吗
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- 2022-04-23 08:48回答 1 已采纳 查看一下result的保存路径查看保存图像的参数是否为true有帮助望采纳！谢谢
- 2022-10-20 23:29回答 2 已采纳 你不会注册数据集的时候搞反了吧？
- 2022-10-13 20:50回答 1 已采纳 单个类别的时候，train里面要将single-cls设置为true，或者参数里面加上--single-cls
- 2023-04-02 14:36Pan_peter的博客 二、使用YOLOv8训练模型 2.1、下载库——ultralytics （记得换源） 2.2、数据模板下载 2.3、开始训练 1、启动train.py，进行训练 2、我们可以直接使用命令进行训练 三、其他问题 1、训练时，为什么会生成...
- 2022-06-27 16:38回答 1 已采纳 分为训练集测试集验证集
- 2022-12-07 20:54回答 1 已采纳 cls_loss是指分类损失，你需要检测的类别是不是只有一个啊。如果只有一个分类loss肯定是0
- 2022-08-12 13:39回答 1 已采纳 将学习率改为0.00001，步子太大，扯到蛋了，改小点
- 2023-12-25 11:08E寻数据的博客 这篇博文提供了一个关于使用YOLOv8进行目标检测的全面指南，包括环境搭建、模型训练、验证和预测的详细步骤，以及如何解释训练过程中生成的各种图表和数据。整篇文章为读者提供了一个关于如何利用YOLOv8进行目标检测...
- 2023-04-18 15:26回答 3 已采纳 最后发现是分辨率的问题
- 2021-08-21 16:36回答 1 已采纳 1、修改cfg文件中设置 random=1 ，多尺度训练 2、提高网络分辨率，修改cfg文件中的尺寸(height=608,width=608 或者 任何32的倍数)，这将会提高精度，尺寸越大，会提高
- 2021-04-21 22:34回答 3 已采纳 你这python train.py后面的参数名改过了？不然应该是--img-size --batch-size 才对，而不是--img，--batch. 都用pycharm了，建议直接在parser
- 2023-12-24 11:00E寻数据的博客 总结来说，该内容提供了一个完整的YOLOv8项目运行指南，包括环境搭建、数据集准备、训练、验证和预测过程的详细说明，以及各个阶段所需参数的详细列表和解释。这为需要进行YOLOv8训练图片分类任务和部署的开发人员...
- 2023-04-23 21:55回答 2 已采纳 分类请运行yolov5/classify/train.py这个文件，而不是yolov5/train.py,这两个是不一样的
- 2023-12-25 17:21E寻数据的博客 内容从环境搭建、模型选择、训练、验证到预测的完整流程都有详细说明。为想要使用 YOLOv8-seg 系列模型的开发者提供了一站式的解决方案。它不仅涵盖了从环境配置到模型部署的详细步骤，还解释了如何解读和使用模型...
- 学术菜鸟小晨的博客 随着城市化的快速发展，道路交通基础设施扮演着至关重要的角色...本研究开发了一个基于PyQt5和YOLOv8的道路病害检测系统，该系统能够自动检测并分类道路病害，以及一些可能与病害混淆的负样本，如井盖和修补过的裂缝。
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