有没有会matlab图像传输信道编码的友友呢?
编码方法是采用三次重复编码
1条回答 默认 最新
- 小孟多 2023-12-18 15:34关注
我可以帮您解决关于 Matlab 图像传输信道编码的问题,下面是一个采用三次重复编码的示例代码。
% 读取图像 img = imread('lena.png'); img_gray = rgb2gray(img); % 将图像转换为二进制序列 img_binary = de2bi(img_gray); % 三次重复编码 img_encode = repmat(img_binary, 1, 3); % 模拟信道噪声 SNR = 10; % 信噪比 sigma = sqrt(var(img_encode)/(10^(SNR/10))); % 噪声标准差 noise = sigma*randn(size(img_encode)); img_noisy = img_encode + noise; % 解码 img_decode = reshape(mode(img_noisy, 2), size(img_gray)); % 显示图像 imshow(img_gray); title('原图'); figure; imshow(img_decode); title('解码后的图像');
在以上示例中,我们首先读取了一张图像(这里以 lena.png 为例),并将其转换为二进制序列。然后使用三次重复编码对二进制序列进行编码,将每个比特位分别重复三次。接着模拟信道噪声,添加高斯噪声,其中信噪比 SNR=10dB。最后解码,将每个比特位的众数设为输出比特,得到解码后的图像。
需要注意的是,以上示例仅演示了基本的三次重复编码和高斯噪声模拟,实际应用中还需要考虑更多因素,比如信道失真、信道编解码器等。
解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥20 校园二手交易小程序搭建
- ¥15 请问在ubuntu用conda创建环境报错怎么能解决
- ¥15 STM32CubeMX/proteus按键控制指示灯颜色切换
- ¥20 python,计算区位熵和扩张指数
- ¥15 Python环境配置
- ¥15 大四学生的困惑,有偿提问!
- ¥15 解决页面无法编入索引:被“noindex”标签排除的问题?
- ¥15 arduino测量电阻
- ¥15 快手uid转快手号谁能解决 需要开发
- ¥15 iis部署Django时css不生效,来个真人,ai不好使