健怡 2023-12-18 20:51 采纳率: 0%
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求复数矩阵的givens旋转分解相位

各位,求复数矩阵的givens旋转分解相位python代码!

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2023-12-18 20:52
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    1. Givens旋转分解介绍 Givens旋转分解是一种将矩阵分解为一系列旋转矩阵的方法,用于解决线性方程组和最小二乘问题。在复数域中,矩阵的Givens旋转分解可以表示为以下形式:

    A = G1 * G2 * ... * Gk

    其中,A是待分解矩阵,G1,G2,...,Gk是一系列二维复数旋转矩阵,形式如下:

    G = [[cos(theta), -sin(theta)],
         [sin(theta), cos(theta)]]
    

    2. 复数矩阵的Givens旋转分解相位python代码 下面是求解复数矩阵的Givens旋转分解相位的Python代码:

    import numpy as np
    
    def complex_givens(A):
        m, n = A.shape
        Q = np.eye(m, dtype=np.complex128)
        R = np.copy(A)
    
        for j in range(n):
            for i in range(j+1, m):
                if R[i, j] != 0:
                    r = np.sqrt(R[j, j]**2 + R[i, j]**2)
                    c = R[j, j] / r
                    s = -R[i, j] / r
    
                    G = np.eye(m, dtype=np.complex128)
                    G[j, j] = c
                    G[i, i] = c
                    G[i, j] = s
                    G[j, i] = -s
    
                    R = np.dot(G, R)
                    Q = np.dot(Q, G.conj().T)
    
        return Q, R
    

    说明:

    • 导入numpy库,用于处理矩阵运算。
    • 定义complex_givens函数,传入参数为待分解的复数矩阵A。
    • 获取矩阵A的行数m和列数n。
    • 初始化单位阵Q和复制矩阵R,确保不对原始矩阵进行修改。
    • 循环遍历主对角线以下的元素。
    • 判断当前元素是否为零,如果不为零进行下一步操作。
    • 计算旋转矩阵G的参数:r为旋转矩阵的模,c为cos(theta),s为sin(theta)。
    • 根据给定的参数构造二维复数旋转矩阵G。
    • 更新R矩阵为当前旋转矩阵G乘以R。
    • 更新Q矩阵为Q乘以旋转矩阵G的共轭转置。
    • 返回分解得到的Q矩阵和R矩阵。

    注意事项:

    • 请在运行代码前确保已经安装了numpy库。
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