各位,求复数矩阵的givens旋转分解相位python代码!
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1. Givens旋转分解介绍 Givens旋转分解是一种将矩阵分解为一系列旋转矩阵的方法,用于解决线性方程组和最小二乘问题。在复数域中,矩阵的Givens旋转分解可以表示为以下形式:
A = G1 * G2 * ... * Gk
其中,A是待分解矩阵,G1,G2,...,Gk是一系列二维复数旋转矩阵,形式如下:
G = [[cos(theta), -sin(theta)], [sin(theta), cos(theta)]]
2. 复数矩阵的Givens旋转分解相位python代码 下面是求解复数矩阵的Givens旋转分解相位的Python代码:
import numpy as np def complex_givens(A): m, n = A.shape Q = np.eye(m, dtype=np.complex128) R = np.copy(A) for j in range(n): for i in range(j+1, m): if R[i, j] != 0: r = np.sqrt(R[j, j]**2 + R[i, j]**2) c = R[j, j] / r s = -R[i, j] / r G = np.eye(m, dtype=np.complex128) G[j, j] = c G[i, i] = c G[i, j] = s G[j, i] = -s R = np.dot(G, R) Q = np.dot(Q, G.conj().T) return Q, R
说明:
- 导入
numpy
库,用于处理矩阵运算。 - 定义
complex_givens
函数,传入参数为待分解的复数矩阵A。 - 获取矩阵A的行数m和列数n。
- 初始化单位阵Q和复制矩阵R,确保不对原始矩阵进行修改。
- 循环遍历主对角线以下的元素。
- 判断当前元素是否为零,如果不为零进行下一步操作。
- 计算旋转矩阵G的参数:r为旋转矩阵的模,c为cos(theta),s为sin(theta)。
- 根据给定的参数构造二维复数旋转矩阵G。
- 更新R矩阵为当前旋转矩阵G乘以R。
- 更新Q矩阵为Q乘以旋转矩阵G的共轭转置。
- 返回分解得到的Q矩阵和R矩阵。
注意事项:
- 请在运行代码前确保已经安装了
numpy
库。
解决 1无用- 导入
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