怎样利用apache superset API生成图表？

Question

请教如何利用apache superset API生成图表及仪表盘（不通过在界面上点击按钮生成），请熟悉使用superset API的朋友与我联系，有偿厚谢, vx: warymn01

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我知道。

使用Apache Superset API生成图表和仪表盘

Apache Superset是一个现代化的数据探索和可视化平台，它具有丰富的API可以用于生成图表和仪表盘。以下是如何使用Apache Superset API生成图表和仪表盘的步骤：

1. 安装Apache Superset并启动服务器。你可以按照官方文档https://superset.apache.org/docs/中的说明进行安装和设置。

2. 配置Superset API。在Superset配置文件（superset_config.py）中，确保启用API并设置相应的API密钥。示例配置如下：

# Enabling the API
ENABLED_APIS = ['superset']

# API key
API_KEY = 'your_api_key'

1. 生成图表和仪表盘的API请求需要使用API密钥进行身份验证。因此，在你的代码中，需要使用带有API密钥的请求头来发送API请求。示例代码如下：

import requests

# Superset API endpoint and headers
api_endpoint = 'http://localhost:8088/api/v1/chart/'
api_key = 'your_api_key'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {api_key}'
}

# 定义生成图表的payload
chart_payload = {
    'datasource_id': 1,  # 数据源的ID
    'viz_type': 'line',  # 图表类型
    'slice_id': None,  # 如果你已经在Superset中定义了slice，请使用其slice_id，否则设置为None
    'markup_type': 'markdown',  # 如果使用markup_type为'html'，可以在payload的'druid_json'字段中指定'DRUID_TIME_ORIGIN'参数
    'row_limit': 100,  # 行限制
    'time_range': 'No filter',

    # 其他图表配置
    'granularity_sqla': 'ds',
    'time_grain_sqla': 'P1D',
    'since': '7 days',
    'until': 'now',
    'time_range_endpoints': ['inclusive', 'exclusive']
}

# 发送API请求
response = requests.post(api_endpoint, headers=headers, json=chart_payload)

# 获取响应数据
chart_data = response.json()

在上面的示例代码中，我们首先定义了API的端点地址api_endpoint，然后创建了请求头headers，其中包含了API密钥。

接下来，我们定义了生成图表的chart_payload，其中包含了生成图表所需的参数，如数据源ID、图表类型、行限制等。你可以根据需要修改chart_payload来适配你的图表需求。

最后，我们使用requests.post()方法发送POST请求到Superset的API端点，并将图表配置作为JSON数据传递给API。API返回的响应数据可使用response.json()进行解析和处理。

1. 创建仪表盘。使用相同的方法和Superset API发送POST请求，但需要将api_endpoint更改为http://localhost:8088/api/v1/dashboard/，并在请求的JSON数据中定义仪表盘的配置。

这是一个简单的示例代码，用于创建仪表盘：

# Superset API endpoint and headers
api_endpoint = 'http://localhost:8088/api/v1/dashboard/'

# 定义生成仪表盘的payload
dashboard_payload = {
    'published': False,  # 仪表盘是否发布
    'positions': {  # 仪表盘中元素的位置
        'CHART-0': {
            'children': [],
            'id': 'CHART-0',
            'meta': {
                'chartId': 1,  # 创建仪表盘所使用的图表ID
                'height': 50,  # 元素高度
                'sliceName': 'Chart 1',  # 元素名称
                'width': 4,  # 元素宽度
                'cachedTimestamp': None,
            },
            'type': 'CHART',
        }
    },
    'css': '',
    'dashboard_title': 'My Dashboard',  # 仪表盘标题
}

# 发送API请求
response = requests.post(api_endpoint, headers=headers, json=dashboard_payload)

# 获取响应数据
dashboard_data = response.json()

在上面的示例代码中，我们首先定义了API的端点地址api_endpoint，然后创建了请求头headers。

接下来，我们定义了生成仪表盘的dashboard_payload，其中包含了生成仪表盘所需的参数，如是否发布、元素位置、元素配置等。你可以根据需要修改dashboard_payload来适配你的仪表盘需求。

最后，我们使用requests.post()方法发送POST请求到Superset的API端点，并将仪表盘配置作为JSON数据传递给API。API返回的响应数据可使用response.json()进行解析和处理。

这只是一个简单示例代码，你可以根据自己的需求自定义仪表盘的配置和元素位置。

使用Superset API生成图表和仪表盘时，你还可以使用其他API端点进行数据源创建、用户管理等操作。有关Superset API的更多详细信息，请参考Superset的官方文档。