请问这个动态规划要怎么分析呢?需要把小于输入的数排序吗?怎么实现找不到返回-1?
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2.如何根据相似性将类似的成员分在同一群(算法的选择)
3.怎么去描述各群的特征。
明天是我们学习聚类算法的重点
聚类算法的分类
-Exclusive vs.Non-Exclusive(Overlapping)的聚类方法分为:层次聚类,划分聚类、模糊聚类、密度聚类
层次聚类算法:单一聚类法、完全链结法、平均链结法、中心法、word’s法
划分聚类法:K-means法、Kmedoids法、SOM法、两步法
模糊聚类:EM算法(用的比较少)
密度聚类:密度聚类算法(DBSCAN)
群数的判断
R-Squared
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