庥. 2023-12-23 20:39 采纳率: 88.9%
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哈希表失败查找长度问题

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请问不成功次数分子该怎么算,下标为5.6.7.8那块,不是很明白

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  • 专家-皆知 2023-12-23 20:49
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    引自微信小程序:皆我百晓生

    要计算哈希表的失败查找长度,首先需要理解哈希表的工作原理。

    哈希表是一种通过将关键字映射到数组索引的方式来存储和查找数据的数据结构。它使用一个哈希函数来将关键字转换为数组索引,然后将数据存储在对应的数组位置上。

    在使用哈希表进行查找时,如果哈希函数将不同的关键字映射到了同一个索引位置上,就会发生哈希冲突。哈希冲突有多种解决方法,常用的解决方法是使用链地址法,即在哈希表的每个位置上维护一个链表,将哈希冲突的关键字都插入到对应位置的链表中。

    为了计算失败查找长度,我们需要先了解成功查找长度的概念。成功查找长度指的是在查找成功时,需要遍历的节点数。而失败查找长度是指在查找不成功时,需要遍历的节点数。

    对于哈希表的每个位置,如果该位置上的链表不为空,说明发生了哈希冲突。那么在查找不成功时,需要一直遍历链表,直到找到对应的关键字或者链表为空才停止。

    在图1中,下标为5、6、7、8的位置都发生了哈希冲突,所以对应的链表中都有若干个节点。

    如果要计算一个具体的失败查找长度,比如下标为5的位置的失败查找长度,可以遍历链表,依次计算遍历的节点数,直到找到对应的关键字或者链表为空。

    下面是一个示例代码来计算哈希表某个位置的失败查找长度:

    def get_fail_length(hash_table, index):
        count = 0
        
        # 获取对应索引位置的链表
        linked_list = hash_table[index]
        
        # 遍历链表,直到找到对应的关键字或链表为空
        while linked_list is not None:
            count += 1
            linked_list = linked_list.next
            
        return count
    

    使用上述代码,可以计算哈希表中某个位置的失败查找长度。具体来说,对于下标为5的位置,如果链表中有3个节点,那么失败查找长度就是3。

    注意:哈希表的实现和哈希函数的选择可能会影响哈希冲突的发生情况和失败查找长度的计算。这里的示例代码仅供参考,实际情况可能需要根据具体的哈希表实现进行调整。

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