用gpt_index与lanchain库重新训练ai遇到的中文回答字数限制问题。

首先，我是参考了这篇文章做的：https://blog.csdn.net/javastart/article/details/130255982
我安装好了库，文件摆放位置也和文章里一样，成功运行了代码，并且训练成功，回答都是切合我给的pdf文档的。当回答是英文的时候，可以很完整，很长的回答，但是要求回答是中文的时候，却只能回答100字左右，并且不完整，叫他继续也没有用，个人感觉是gpt_index与lanchain两个库对中文的处理有误的原因，但缺乏证据，这是我正在看的文章：https://blog.csdn.net/qq_56591814/article/details/131376763
源代码的博客的评论区也有人和我一样问题。恳请各位佬们帮忙解答！！
以下是代码：

from gpt_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, GPTSimpleVectorIndex, LLMPredictor, PromptHelper
from langchain import OpenAI
import gradio as gr
import os
import openai

openai.api_base = "https://openai.wndbac.cn/v1"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'sess-KRbSWktd1VqkhoRIja1nV7oswVPqNO3rst9SYT6L'


def construct_index(directory_path):
    max_input_size = 4096
    num_outputs = 3000
    max_chunk_overlap = 20
    chunk_size_limit = 3000
    prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max_chunk_overlap, chunk_size_limit=chunk_size_limit)
    llm_predictor = LLMPredictor(llm=OpenAI(temperature=0.7, model_name="text-davinci-003", max_tokens=num_outputs))
    documents = SimpleDirectoryReader(directory_path).load_data()
    index = GPTSimpleVectorIndex(documents, llm_predictor=llm_predictor, prompt_helper=prompt_helper)
    index.save_to_disk('index.json')
    return index


def chatbot(input_text):
    index = GPTSimpleVectorIndex.load_from_disk('index.json')
    response = index.query(input_text, response_mode="compact")
    return response.response


iface = gr.Interface(fn=chatbot,
                    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=7, label="Enter your text"),
                    outputs="text",
                    title="Custom-trained AI Chatbot")


index = construct_index("docs")
iface.launch(share=True)