以下sql表的数据量几万的 查询慢 哪里可以改进啊 ！

Question

业务：
1.查询每个用户登录表的 最大时间一条
2.user用户表
id VARCHAR
name VARCHAR
pwd 密码
3.user_login_info 用户登录表
id VARCHAR
user_id VARCHAR
create_time DATETIME

以下sql表的数据量几万的 查询慢 哪里可以改进啊 ！
SELECT a*,b.create_time from user a
LEFT JOIN user_login_info b
on b.id = (SELECT id from user_login_info where a.id = b.user_id ORDER BY create_time desc limit 1)

Answer 1

这个查询语句的性能问题可能在于子查询的使用。在这个查询中，子查询会对每个用户执行一次，这会导致查询的时间复杂度为O(n^2)，当数据量增加时，查询的时间会变慢。

为了优化这个查询，可以考虑使用连接查询来代替子查询。具体地，你可以使用以下查询语句：

SELECT a.*, b.create_time
FROM user a
LEFT JOIN (
  SELECT user_id, MAX(create_time) AS create_time
  FROM user_login_info
  GROUP BY user_id
) b ON a.id = b.user_id;

这个查询语句使用了一个连接查询和一个子查询。子查询使用MAX函数来计算每个用户的最大登录时间，然后使用GROUP BY子句将结果按用户分组。连接查询将用户表和子查询的结果连接起来，以便将最大登录时间添加到每个用户的行中。

这个查询语句的时间复杂度为O(nlogn)，因为它使用了一个子查询和一个排序操作。这个查询语句应该比原来的查询语句更快，因为它只需要执行一次子查询，而不是对每个用户执行一次子查询。

另外，你可以考虑创建索引来加速查询。在这个查询中，你可以为user_login_info表中的user_id和create_time列创建联合索引，以便加速子查询和排序操作。在user表中，你可以为id列创建索引，以便加速连接操作。

希望这些信息能对你有所帮助！