1.设X，X，…，X独立同分布，且E(X)=μ，D(X)= 2，则艺x，依概率收敛于n台
2.设X，X，…，X，独立同分布，且E(X)=1，D(X)=1，则由中心极限定理，当n充分大时，x，近似服从的分布为
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概率论里边关于定理的题
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- 2020-06-22 23:31Allen吖的博客 概率论复习 1.频率与概率 频率：一个事件的频数/总试验次数即为该事件的频率，其具有随机性 概率：是一个确定的值。满足非负性、规范性（即必然事件的概率为1）、可列可加性（即互不相容事件的概率等于各个事件概率...
- 2025-09-04 17:01又跑神了吗的博客 《贝叶斯公式的认知误区与正确理解》摘要：贝叶斯公式作为概率论核心工具，常被误解为"万能神药"或被过度神话。其本质是处理条件概率与逆条件概率关系的数学工具，通过压缩关注空间计算概率。当前教育体系...
- 2022-10-01 15:03吉星照MoMo的博客 若 ( S , S ) = ( R , R ) (S, \mathcal{S})=(\mathbf{R}, \mathcal{R}) (S,S)=(R,R), 则定理1.3.1的 A \mathcal{A} A可以选择为 { ( − ∞ , x ] : x ∈ R } 或 { ( − ∞ , x ) : x ∈ Q } \{(-\infty, x]: x \in...
- 2019-03-27 01:16zhangyuexiang123的博客 1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机...而根据贝叶斯定理，有： P(c|w)=P(w|c)P(c)P(w) P(c|w)=P(w|c)P(c)P(w) 由于对于所有备选的c来说，对应的都是同一个w，所以它们的P(w)...
- 2021-10-21 15:44大豆木南的博客 证明的定理只能保证参数估计序列收敛到对数似然函数序列的稳定点，不能保证收敛到极大值点。所以在应用中，初值的选择变得非常重要，常用的办法是选取几个不同的初值进行迭代，然后对得到的各个估计值加以比较，从中...
- 2018-03-30 20:21weixin_30374009的博客 本题的要求就是写出这两种初始条件下，60分钟后Y的数目。 题目的结果令你震惊吗？这不是简单的数字游戏！真实的生物圈有着同样脆弱的性质！也许因为你消灭的那只 Y 就是最终导致 Y 种群灭绝的最后一根稻草！ 请忍住...
- 2020-11-01 11:58weixin_37988176的博客 5、《人工智能简史》 本书全面介绍了人工智能的发展历史，几乎涵盖了人工智能领域的所有维度，包括人工智能的缘起、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、类脑计算、深度学习、人机交互、...
- 2013-08-12 15:49weixin_30493401的博客 考研数学：以错补错 降低做题出错率 众所周知，数学需要做题，需要通过做题来巩固掌握，但很多同学却陷入了题海战术，把所有的精力都放在数学练习上，一门心思做题，可几个月下来却没有进展，光荣地成为了一名考研...
- 2021-07-22 16:44一只呆桃酱的博客 （1）线程：是轻量型进程，由进程创建，是系统进行独立调度和分配的基本单位，线程会与同属于一个进程的其他线程共享该进程所具备的资源，但是线程本身也具备一些自己特有的信息，比如程序寄存器等。 （2）进程：是...
- 2021-07-16 16:29Sink Arsenic的博客 3 微机原理，计算机控制理论，电路原理，一般这三门课多数是放到考研复试里边会考察的内容，所以也不能掉以轻心，如果你以后做一些偏应用偏硬件的玩意，这些课程也是蛮有用的。 如果考虑以后比较长远的发展的话，...
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