绘制股票收盘价走势图；绘制股票成交量柱状图

Question

第一个折线图，好像对应的是两个值
第二个柱状图日期没有显示出来

Answer 1

从你的代码上看，绘制柱状图的部分存在一些问题，你在做了一次分组聚合之后，却没有使用聚合后的数据来绘制图表，而是又重新用了原始的数据。修复这个问题后，你应该可以看到月份和相应的成交量聚合。修正后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

#读取其2023年的数据（2023年1月1日至今）
data=pd.read_excel(r'C:\Users\86151\Desktop\阿里巴巴-SW股票历史数据.xlsx')

#对数据按交易日期升序排序 
data = data.sort_values(by='日期',ascending=True)

#绘制这支股票的收盘价走势图 
x=data['日期'] 
y=data['收盘'] 
plt.title('阿里巴巴股票收盘价走势图') 
plt.xlabel('日期') 
plt.ylabel('收盘价') 
plt.plot(x,y) 
plt.show() 

#绘制这支股票成交量柱状图 
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])
data_volume = data.groupby(data['日期'].dt.month)['交易量'].sum() 
x1=data_volume.index 
y1=data_volume.values 
plt.figure(1) 
plt.bar(x1,y1) 
plt.xlabel('月份') 
plt.ylabel('成交量') 
plt.title('阿里巴巴股票成交量柱状图') 
plt.show()

如果你想在柱状图的X轴显示具体的日期而不只是月份，你可能需要改变组合方式，比如将data['日期'].dt.month改为data['日期'].dt.day来代表日期，或者直接使用日期data['日期']，具体视你的需求而定。