使用python 怎么16张表头不一致的excel表 以下面的表头格式 合并在一起呢

Question

使用python 怎么16张表头不一致的excel表 以下面的表头格式 合并在一起呢？

最终的字段：

Answer 1

参考AI提供：

要合并16张表头不一致的Excel表，可以使用pandas库来实现。首先需要安装pandas和openpyxl库，然后按照以下步骤操作：

1. 读取所有Excel文件到一个列表中。
2. 遍历列表，使用pandas的read_excel函数读取每个Excel文件，并将其存储在一个字典中，以文件名作为键。
3. 找到所有文件中共有的列名，并将这些列名添加到一个新的DataFrame中。
4. 将新的DataFrame写入一个新的Excel文件。

以下是具体的代码实现：

import pandas as pd
import os

# 读取所有Excel文件到一个列表中
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径
file_list = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 使用pandas的read_excel函数读取每个Excel文件，并将其存储在一个字典中
data_frames = {}
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    data_frames[file] = pd.read_excel(file_path)

# 找到所有文件中共有的列名，并将这些列名添加到一个新的DataFrame中
common_columns = set(data_frames[excel_files[0]].columns)
for df in data_frames.values():
    common_columns.intersection_update(df.columns)

merged_data = pd.concat([df[common_columns] for df in data_frames.values()], ignore_index=True)

# 将新的DataFrame写入一个新的Excel文件
output_file = 'merged_data.xlsx'
merged_data.to_excel(output_file, index=False)

请将your_folder_path替换为你的文件夹路径，运行上述代码后，会生成一个名为merged_data.xlsx的新Excel文件，其中包含了所有输入Excel文件中共有的列。