SQUID数据集以及Underwater_Stereo项目

Question

关于水下数据集SQUID（Underwater Single Image Color RestorationUsing Haze-Lines and a New QuantitativeDataset）的相关文档问题。
在实现项目Underwater_Stereo（https://github.com/Jinyi-Z/Underwater_Stereo）时，对于水下风格的数据集缺少训练和测试用的txt文档，希望有相关经历的伙伴能提供一下帮助，**有偿！**

Answer 1

Structure-Inferred Bi-level Model for Underwater Image Enhancement论文小结_squid水下数据集-CSDN博客 文章浏览阅读121次。与一些最先进的方法进行了比较，包括传统方法（即 UDCP、Fusion）、基于 GAN 的方法（FUnIE-GAN 、UGAN 、Ucolor ）、基于 CNN 的方法（WaterNet）和无监督方法（USUIR）。所开发的方法采用了分层增强技术，可以利用图像到图像的转换技术来学习不同域之间的映射，即基于梯度域的高频域、基于语义域的前景目标域和基于像素域的图像域。水下图像的梯度图是通过计算相邻像素之间的差值获得的。），结合了不同的领域知识（即基于语义的领域、基于梯度的领域和基于像素的领域）。_squid水下数据集 https://blog.csdn.net/jk211766/article/details/134360630