python文字识别能否自己定义识别库

Question

​python文字识别能否自己定义识别库
比如我加载一个图片 ，然后能不能从我自己需要的汉字库中进行识别 ，匹配哪个就输出哪个？如下图，想识别到 夕 十 卜 四 草 六 等该如何实现

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Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

对于Python文字识别，可以使用已有的开源库进行识别，如Tesseract OCR、OpenCV等。这些库通常可以识别多种语言的文字，但是无法自定义识别库。要实现从自己需要的汉字库中进行识别，需要进行以下步骤：

1. 创建自定义汉字库：首先，需要创建一个包含你需要的汉字的库。可以将每个汉字保存为单独的图片文件，或者将它们存储在一个文件夹中。

2. 图像预处理： 使用OpenCV或PIL等库加载和预处理输入图片。这可能包括灰度化、二值化、去噪等操作。

3. 文字识别： 使用Tesseract OCR或其他OCR库对预处理后的图片进行文字识别。这将返回一个包含识别结果的文本字符串。

4. 匹配识别结果： 对于返回的文本字符串，你可以使用Python的字符串操作函数或正则表达式来匹配你需要的汉字。

下面是一个简单的示例代码，使用Tesseract OCR进行文字识别和匹配：

import pytesseract
from PIL import Image

# 加载图片
image = Image.open('your_image.jpg')

# 预处理图片
gray_image = image.convert('L')
thresholded_image = gray_image.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255)

# 文字识别
text = pytesseract.image_to_string(thresholded_image, lang='chi_sim')

# 匹配识别结果
target_words = ['夕', '十', '卜', '四', '草', '六']
matched_words = [word for word in target_words if word in text]

# 输出匹配结果
print(matched_words)

在这个示例中，需要安装Tesseract OCR和pytesseract库，并指定lang='chi_sim'来识别简体中文。图片预处理中的阈值可以根据具体情况进行调整。

注意，这只是一个简单的示例，实际上可能需要根据不同的图片质量、字体和其他因素进行调整和优化。另外，对于大型的、复杂的汉字库，可能需要使用更先进的方法，如机器学习或深度学习模型来进行文字识别和匹配。