grid = Grid.from_raster(dem_path)报错

Question

from pysheds.grid import Grid
import matplotlib.pyplot as plt

dem_path = 'DEM/DemMeter1.tiff'

使用pysheds读取栅格文件grid = Grid.from_raster(dem_path)报错：nodata value not representable in dtype of array.如何处理？

from pysheds.grid import Grid
dem_path = 'DEM/DemMeter1.tiff'
grid = Grid.from_raster(dem_path)

TypeError: `nodata` value not representable in dtype of array.

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

**回答：**
这个问题通常是由于栅格文件中的无数据值（nodata value）与numpy数组的数据类型不兼容导致的。解决这个问题可以通过以下步骤：

1. 确认栅格文件中的无数据值是什么，可以使用GIS软件或者查看DEM文件的元数据。
2. 使用GDAL库读取栅格文件，并指定无数据值，然后再将其转换为numpy数组。

下面是具体的代码示例：

```python
from osgeo import gdal
import numpy as np
from pysheds.grid import Grid
import matplotlib.pyplot as plt

dem_path = 'DEM/DemMeter1.tiff'

# 使用GDAL读取栅格文件
ds = gdal.Open(dem_path)

# 获取无数据值
nodata = ds.GetRasterBand(1).GetNoDataValue()

# 将栅格文件转换为numpy数组，并指定无数据值
dem_array = ds.ReadAsArray()
dem_array[dem_array == nodata] = np.nan

# 在将数组传递给pysheds库
grid = Grid.from_array(dem_array, nodata=np.nan)

# 现在应该可以顺利执行了

通过上述方法，你应该可以成功解决grid = Grid.from_raster(dem_path)报错nodata value not representable in dtype of array的问题。 ```

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^