123456zhw 2024-01-19 11:38 采纳率: 37.5%
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python画变量随时间变化的图

python画y=kt+b (t是时间,0~50s),k=3
(1)当b取1,3,5的图
(2)当b随t2变化,t2=10s,周期是2s,周期内前一秒b取5,后一秒b取-2
这两幅图怎么画?

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  • GISer Liu 2024-01-19 11:40
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    该回答引用自GPT-4,由博主GIS_Liu编写:

    好的,我会按照您的要求,使用中文来解答您的问题。

    问题概述:
    您需要用Python绘制两幅图:

    1. 当函数为 y = kt + b 时,分别绘制 b=1、3、5 的情况。其中 k=3,t 范围为 0~50 秒。
    2. 当 b 随着时间 t2 变化,周期为 2 秒,在周期内前一秒 b=5,后一秒 b=-2,绘制函数 y = kt + b 的图。

    解决方案:

    1. 首先,我们将使用 matplotlib 库来绘制图形。如果您的环境中没有安装 matplotlib,可以通过 pip install matplotlib 命令安装。
    2. 对于第一幅图,我们将创建一个时间数组,范围从 0 到 50 秒,然后分别计算 b=1、3、5 时的 y 值。
    3. 对于第二幅图,我们需要根据时间 t2 的值动态改变 b 的值。这里我们可以使用周期函数来实现 b 值的变化。

    以下是具体的代码实现:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    # 第一幅图的绘制
    t = np.linspace(0, 50, 500) # 创建时间数组
    k = 3
    
    for b in [1, 3, 5]:
        y = k * t + b
        plt.plot(t, y, label=f'b={b}')
    
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('y = kt + b with different b values')
    plt.legend()
    plt.show()
    
    # 第二幅图的绘制
    def calculate_b(t2):
        if t2 % 2 < 1: # 判断周期内的位置
            return 5
        else:
            return -2
    
    y2 = [k * time + calculate_b(time) for time in t]
    
    plt.plot(t, y2)
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('y = kt + b with varying b')
    plt.show()
    

    这段代码将生成两幅图。第一幅图展示了当 b 分别取 1、3、5 时的 y = kt + b 函数图像;第二幅图展示了当 b 随着时间周期性变化时的函数图像。在第二幅图中,我们使用了一个辅助函数 calculate_b 来根据时间 t2 的值计算 b 的值。

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