专注提问的小白 2024-01-30 16:08 采纳率: 45.5%
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pandas drop删除指定条件的第一行

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求解 上图中最后一行代码怎么解 怎么编写第一行的条件111111111111111

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-01-30 16:08
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    为了删除指定条件的第一行,你可以使用pandas中的drop方法。具体步骤如下:

    1. 首先,你需要设置一个条件用于选择要删除的行。根据你提供的问题,我假设你想删除column_name列中的值为111111111111111的行。
    condition = df['column_name'] == '111111111111111'
    
    1. 接下来,你可以使用condition条件来选择要删除的行,并使用drop方法删除这些行。通过设置参数axis=0来删除行。
    df = df.drop(df[condition].index, axis=0).reset_index(drop=True)
    

    这里的df[condition].index是选择满足条件的行的索引,axis=0表示在行的维度上进行操作。最后,使用reset_index(drop=True)来重置索引,以防删除行后索引的不连续。

    这样,就可以删除第一行满足条件的行。希望这可以帮助到你!

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