参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供,主要是为了帮助您快速解决问题,如下回答,您可以参考下,如有问题,评论区留言。
为了解决这个问题,我们可以采用深度优先搜索(DFS)的方法来遍历所有可能的魔法操作序列。从初始值 S 开始,对于每一次魔法,我们选择执行两种操作之一,并递归地调用函数进行下一次操作,直到用完 N 次魔法。
在每次操作后,我们将得到的结果存储在一个集合中以去重,最后返回集合的大小即为不同可能结果的数量。
由于 S 和 N 的范围较小(1<=S,N<=5000),这种方法可以接受。
以下是一个使用 Python 实现的简要示例:
def dfs(S, N, visited):
if N == 0:
visited.add(S)
return
# 如果 S 是偶数,尝试除以 2
if S % 2 == 0:
dfs(S // 2, N - 1, visited)
# 尝试减 1
dfs(S - 1, N - 1, visited)
def count_ways(S, N):
visited = set()
dfs(S, N, visited)
return len(visited)
# 测试案例
print(count_ways(24, 1)) # 输出:2
print(count_ways(17, 1)) # 输出:1
注意:在实际实现时,需要对输入的 S 和 N 进行边界条件判断,并处理特殊情况(例如 N=0 或 S=0 的情况)。