python读取数据时Unicode解码为中文，或者十六进制转换为中文

Question

我想实现读取一个excel里面的文本信息，目前是已经能够读了，但是显示的形式很奇怪，没有办法得到我想要的中文
如果把A里面的元素一个一个输出来就能显示成中文，而A整体输出的时候就变成Unicode编码的形式了。
怎么才能变成中文字符串的数组呢
xs是直接读取excel文件的结果，应该是DataFrame类型的，然后A是想用来存储中文字符串数据的数组，应该是list类型，但是是unicode编码格式

• <input disabled="" type="checkbox" />

  

下面是excel里面的数据样式

另外，表格中的非中文字符，比如“·”这样的，会不会影响读取和转换呢？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

当然，根据您的描述，您在Python中读取Excel文件时遇到了Unicode编码显示为非中文字符的问题。要将这些Unicode编码转换为中文字符串，您可以尝试以下方法：

import pandas as pd

# 假设你已经使用pandas读取了Excel文件
# xs 是 DataFrame 类型的数据
xs = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将所有列（假设都是文本）转换为中文字符串
for col in xs.columns:
    xs[col] = xs[col].astype(str).apply(lambda x: x.encode('unicode_escape').decode())

# 对于特定列A，转换为list类型，并确保是中文字符串列表
column_A = xs['A'].tolist()

# 检查“·”等特殊字符不会影响转换，它们本身就是Unicode的一部分，可以正常转为中文
# 不需要特殊处理，除非它们在原始数据中被错误地编码或表示

# 示例代码仅针对一列，如果整个DataFrame都需要转换，上面的 for 循环会处理每一列

# 确保输出的是真正的中文字符串数组
print(column_A)

这段代码首先通过 pd.read_excel 读取 Excel 文件，然后遍历 DataFrame 的每一列并将其内容从 Unicode 编码转换为可直接显示的中文字符串。这里使用了 astype(str) 将数据转换为字符串类型，然后应用 encode('unicode_escape').decode() 来解码Unicode转义序列。

请注意，实际操作前请确认你的Excel文件确实包含了有效的UTF-8或其他支持中文编码的数据。如果Excel文件不是以UTF-8格式保存的，可能还需要指定正确的编码参数给 pd.read_excel 函数，例如 pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='gb18030')（这里假设文件是以GBK编码保存的）。