出租车轨迹数据预处理基础提问1

Question

我尝试剔除不在研究范围内的数据，以下是我的代码，为何运行后出现KeyError: 'lon'的错误呢？该如何修改呢？

import transbigdata as tbd
import pandas as pd
import geopandas as gpd
#读取数据
df = pd.read_csv('C:/Users/出租2019/result1.0 - 副本.csv',header = None,encoding='gbk')
#删除含有缺失值的数据
df_clean = df.dropna()
# 定义研究范围的经纬度  
min_lon = 107.40  
max_lon = 109.49  
min_lat = 33.42  
max_lat = 34.45  
  
filtered_df = df_clean[(df_clean['lon'] >= min_lon) & (df_clean['lon'] <= max_lon) &   
                 (df_clean['lat'] >= min_lat) & (df_clean['lat'] <= max_lat)]

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写：

根据您提供的代码和报错信息，出现 KeyError: 'lon' 的错误是因为在 df_clean 数据框中没有名为 'lon' 的列，这可能是由于您在读取数据时没有指定列名。解决这个问题的方法是在读取数据时指定列名，然后再进行数据清洗和筛选。

以下是修改后的代码：

import transbigdata as tbd
import pandas as pd
import geopandas as gpd

# 读取数据并指定列名
df = pd.read_csv('C:/Users/出租2019/result1.0 - 副本.csv', header=None, encoding='gbk', names=['lon', 'lat'])

# 删除含有缺失值的数据
df_clean = df.dropna()

# 定义研究范围的经纬度
min_lon = 107.40
max_lon = 109.49
min_lat = 33.42
max_lat = 34.45

# 进行数据筛选
filtered_df = df_clean[(df_clean['lon'] >= min_lon) & (df_clean['lon'] <= max_lon) &
                       (df_clean['lat'] >= min_lat) & (df_clean['lat'] <= max_lat)]

这样修改后，应该就能够正确执行并筛选出在指定经纬度范围内的数据了。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请详述问题所在！