openCSV sql

Question

求openCSV对json字段下一些key的映射方法？
解析csv文件，提取某些字段特别对于json字段的解析，提取某些key,并生成新的csv文件

Answer 1

从您提供的代码和图片中可以看出，您正在尝试使用openCSV库将CSV文件中的数据映射到Java对象中。对于CSV文件中包含的JSON字段，您希望能够解析该JSON字段，并且从中抽取特定的键值对，并将它们作为独立的字段写入新的CSV文件。

在您的Oder类中，您定义了id、type、sort和age作为属性，但根据您的最后一张图片，JSON数据似乎也包含name键。如果您想进一步提取JSON中的name字段，您需要在Oder类中添加一个对应的属性。

首先，您需要确保您的Oder类可以处理这种情况。例如，您可能需要一个新的字段来存储JSON字段中的name值：

@Data
public class Oder {
    private String id;
    private String type;
    private String sort;
    private Integer age;
    private String name; // 新增字段
}

然后，您需要一种方法来解析CSV中的JSON列，并为该列中的每个键设置正确的字段。您可以使用一个自定义的转换器来解析JSON并设置Oder对象的属性。这里有一个简化的示例，其中CustomBinding类是您需要实现的自定义类：

import com.opencsv.bean.AbstractBeanField;
import com.opencsv.exceptions.CsvConstraintViolationException;
import com.opencsv.exceptions.CsvDataTypeMismatchException;
import org.json.JSONObject;

public class CustomBinding extends AbstractBeanField<Oder, String> {
    @Override
    protected Object convert(String value) throws CsvDataTypeMismatchException, CsvConstraintViolationException {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(value);
        Oder order = new Oder();
        order.setId(jsonObject.optString("id"));
        order.setType(jsonObject.optString("type"));
        order.setSort(jsonObject.optString("sort"));
        order.setAge(jsonObject.optInt("age"));
        order.setName(jsonObject.optString("name")); // 解析并设置name属性
        return order;
    }
}

接下来，您需要在您的映射策略中指定这个自定义的转换器。例如，如果您的JSON数据位于名为jsonData的CSV列中，您的映射策略可能看起来像这样：

ColumnPositionMappingStrategy<Oder> strategy = new ColumnPositionMappingStrategy<>();
strategy.setType(Oder.class);
String[] columns = new String[]{"id", "type", "sort", "age", "jsonData"}; // CSV的列名
strategy.setColumnMapping(columns);
strategy.setType(Oder.class);

在CSV读取过程中，对于jsonData列，您需要使用自定义的转换器来解析它。您可以通过注册转换器的方式来做：

CsvToBeanBuilder<Oder> beanBuilder = new CsvToBeanBuilder<>(reader);
beanBuilder.withType(Oder.class);
beanBuilder.withMappingStrategy(strategy);
beanBuilder.withConverter("jsonData", new CustomBinding()); // 注册转换器
List<Oder> orders = beanBuilder.build().parse();

最后，您可以将解析出的List<Oder>对象写入新的CSV文件中，这个步骤您似乎已经掌握了。

请注意，您需要根据您实际的情况调整代码，我的代码只是提供一个大致的方向。您可能需要加入异常处理，以及针对JSON结构的特定细节进行调整。您可能还需要引入JSON处理库如org.json或com.fasterxml.jackson.databind，如果您还没有这样做的话。
部分参考于gpt3.5