asdfghjkl523399 2024-02-20 17:40 采纳率: 0%
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读取字符串字符时出错以及字符串中字符无效

使用MFC将白色背景透明化时遇到读取字符串时字符出错,以及字符串中字符无效
void CMVScameraDlg::TransparentPNG(ATL::CImage* png)
{

if(img.GetBPP() == 32)
for (int i = 0; i < png->GetWidth(); i++)                  //遍历像素处理
{
    for (int j = 0; j < png->GetHeight(); j++)
    {
        unsigned char* pucColor = reinterpret_cast<unsigned char*>(png->GetPixelAddress(i, j));
        pucColor[0] = pucColor[0] * pucColor[3] / 255;
        pucColor[1] = pucColor[1] * pucColor[3] / 255;
        pucColor[2] = pucColor[2] * pucColor[3] / 255;
       
    }
}

运行到 unsigned char* pucColor = reinterpret_cast<unsigned char*>(png->GetPixelAddress(i, j));时,出现第一个错误

img


往下运行出现第二个错误

img

图片能够正常显示,就卡在了背景透明化这里,求解答

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1条回答 默认 最新

  • GISer Liu 2024-02-20 17:41
    关注

    该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写:

    根据你提供的代码和描述,出现错误的原因可能有几种情况。首先,你没有明确指出错误的具体信息,但我会尽力解释可能的问题。

    1. 字符读取错误:
      在使用 GetPixelAddress 方法时,可能会出现字符读取错误的情况。这可能是因为图像的深度不匹配或者某些像素无效。首先,确保图像的深度为32位,因为你的代码中有一个条件 if(img.GetBPP() == 32),如果不是32位,可能会导致错误。另外,你可以添加一些错误检查来确保 GetPixelAddress 返回的指针不是空指针。

    2. 无效字符问题:
      当你尝试访问图像的像素时,有可能遇到无效的像素。这可能是因为图像的边界处理不当,导致访问了超出图像边界的像素。你可以在循环中添加一些边界检查,确保 ij 的取值范围在图像的有效范围内。

    解决方案可能包括以下步骤:

    • 确保图像的深度为32位。
    • 在访问像素之前,添加错误检查,确保 GetPixelAddress 返回的指针不是空指针。
    • 在访问像素时,添加边界检查,确保 ij 的取值范围在图像的有效范围内。

    根据你的描述和代码,我无法提供更具体的解决方案,因为我没有详细的错误信息。如果你能提供更多信息,我可以给出更准确的建议。

    如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订

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