V3城 2024-02-20 17:51 采纳率: 55.6%
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腾讯云Mysql数据库用Python批量上传数据或同步数据的的方式

目前情况:

目前我使用的是“腾讯云MYSQL数据库”,我想每天早上把自己本地MySQL数据库服务器的数据,一次性上传或大批量导入10万条以上数据。

遇到的问题:

遇到的问题无法与一次性上传或大批量导入数据了。

需要解决的问题:

从本地数据库的数据 一次性上传 或者 大批量上传到 “腾讯云MYSQL数据库”
注:(这数据下载txt文档的电脑 和 上传数据的电脑是一条网线互联的两台内外网电脑)

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    V3城 晚上好🌙🌙🌙
    本答案参考通义千问

    为了解决将本地MySQL数据库的数据一次性或者大批量地上传到腾讯云MySQL云数据库的问题,您可以采用以下步骤和工具:

    方案一:利用Python的pymysql库结合multiprocessing进行批量插入

    1. 安装依赖库

      • 安装pymysql用于连接本地和云端MySQL数据库: pip install pymysql
      • 如果需要处理大量数据,可以考虑安装sqlalchemy作为ORM工具以简化操作: pip install SQLAlchemy
    2. 编写Python脚本

      import pymysql
      from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, insert
      import multiprocessing
      
      # 本地MySQL配置
      local_mysql_config = {
          'host': 'localhost',
          'user': 'your_username',
          'password': 'your_password',
          'db': 'your_local_db'
      }
      
      # 腾讯云MySQL配置
      tencentcloud_mysql_config = {
          'host': 'your_tencentcloud_instance_endpoint',
          'port': your_tencentcloud_instance_port,
          'user': 'your_tencentcloud_username',
          'password': 'your_tencentcloud_password',
          'db': 'your_tencentcloud_db'
      }
      
      def upload_data_to_tencentcloud(connection):
          table_name = 'your_table_name'  # 替换为实际表名
          data = get_data_from_local_db()  # 自定义获取本地10万条以上数据的方法
          ins = insert(table_name).values(data)
          with connection.cursor() as cursor:
              cursor.execute(ins)
      
      def get_data_from_local_db():
          conn = pymysql.connect(**local_mysql_config)
          try:
              data = execute_query(conn, "SELECT * FROM your_table")  # 替换为查询语句
              return [dict(row) for row in data]
          finally:
              conn.close()
      
      def execute_query(conn, query):
          cursor = conn.cursor()
          cursor.execute(query)
          return cursor.fetchall()
      
      def main():
          pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
          engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{tencentcloud_mysql_config["user"]}:{tencentcloud_mysql_config["password"]}@{tencentcloud_mysql_config["host"]}:{tencentcloud_mysql_config["port"]}/{tencentcloud_mysql_config["db"]}')
          meta = MetaData()
          table = Table(table_name, meta, autoload_with=engine)
          pool.map(upload_data_to_tencentcloud, [engine.connect() for _ in range(multiprocessing.cpu_count())])
      
      if __name__ == '__main__':
          main()
      

    此脚本通过多进程并发方式将本地数据批量插入到腾讯云MySQL中。

    注意事项:

    • get_data_from_local_db函数中替换为您的实际SQL查询语句,如SELECT * FROM your_table WHERE some_condition
    • 请确保本地MySQL的用户对目标表有适当的写入权限,并且两端数据库引擎、字符集等设置一致,否则可能出现导入错误。

    方案二:使用腾讯云提供的DTS服务(Data Transmission Service)

    如果您希望轻松实现两地MySQL数据库之间的数据迁移,建议使用腾讯云数据库的DTS服务,它支持实时增量数据同步以及全量数据迁移。只需在腾讯云控制台开通DTS服务,并按照如下步骤配置:

    1. 创建源数据库实例:在本地搭建一个MySQL数据库实例。

    2. 创建目标数据库实例:在腾讯云上创建一个Mysql云数据库实例。

    3. 配置DTS任务

      • 登录腾讯云控制台 -> 数据库产品 -> DTS -> 创建新任务
      • 选择"MySQL to MySQL"同步模式,然后填写源端和目标端的相关信息(包括数据库地址、用户名、密码、数据库名及对应表名)
      • 设置同步策略,例如全量迁移后按时间点做增量同步
    4. 启动DTS任务:完成配置后,点击启动任务,即可开始同步数据。

    5. 定时任务设置:若想每日早晨执行全量同步,可以在DTS控制台配置定期调度任务,设置时间为每天早上适合的时间点。

    这样,您无需自行编写复杂的脚本,就可以通过腾讯云官方提供的服务自动完成数据迁移工作。

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