如何将CAT12得到的多个被试的mwp1.nii合并为在一起,后缀为nii.gz,得到类似于FSL VBM结果GM_mod_merg_s?.nii.gz
换句话说,我需要的数据格式为GM_mod_merg_s?.nii.gz,但是我使用的CAT12做的VBM,结果是单个被试的.nii格式的文件,合并之后与我FSL VBM得到的是否一致。
如何将CAT12得到的多个被试的mwp1.nii合并为在一起,后缀为nii.gz,得到类似于FSL VBM结果GM_mod_merg_s?.nii.gz
换句话说,我需要的数据格式为GM_mod_merg_s?.nii.gz,但是我使用的CAT12做的VBM,结果是单个被试的.nii格式的文件,合并之后与我FSL VBM得到的是否一致。
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在MATLAB中,合并多个.nii文件并转换为.nii.gz格式可以使用医学图像处理工具箱(如spm12或nifti-toolbox)来实现。以下是一个示例代码片段,说明如何将多个被试的mwp1.nii文件合并到一个名为GM_mod_merg_s001.nii.gz至GM_mod_merg_sXX.nii.gz的文件中:
% 假设你有一个包含所有被试mwp1.nii文件路径的cell数组
subjects = {'subject1/mwp1.nii', 'subject2/mwp1.nii', ..., 'subjectN/mwp1.nii'};
num_subs = length(subjects); % 获取被试数量
for i = 1:num_subs
% 加载每个被试的.nii文件
img{i} = niiload(subjects{i});
if i == 1
% 初始化合并后的体积
merged_vol = img{i}.img;
else
% 合并当前被试的数据到总体积中
merged_vol(:,:, :, end+1) = img{i}.img;
end
end
% 将合并后的数据写入新的nifti文件,并压缩为.nii.gz格式
merged_file_template = 'GM_mod_merg_s%.3d.nii.gz';
for s = 1:num_subs
filename = sprintf(merged_file_template, s);
hdr = spm_vol(img{1}.hdr); % 使用第一个被试的头部信息作为模板
hdr.dim(5) = num_subs; % 修改第五维度(样本数)为被试总数
niisave(hdr, merged_vol(:,:,:,1:s), filename);
end
这段代码首先加载每个被试的.nii文件,然后将其逐个堆叠到一个新的四维矩阵merged_vol中。最后,它会根据新的头部信息(修改了样本数)保存为.nii.gz格式。
请注意,合并前需要确保所有单个.nii文件的头部信息(如空间分辨率、坐标系统等)完全一致,以保证合并后结果的有效性和可比性。此外,尽管这里假设了所有的.nii文件可以直接堆叠在一起,但实际情况可能需要进行进一步的空间对齐和标准化操作,确保各被试间的VBM结果具有良好的空间对应关系,这一步通常在CAT12或者FSL VBM流程中就已经完成。所以,在合并之前,请确保你的数据已经过适当的预处理步骤。