AIX和NAS环境下,
高并发执行shell脚本批量处理,
有大量文件操作,
会出现以下场景问题:
1、先rm文件a,再touch文件a失败;
2、先通知数据库下载表文件b,接着再读取文件b,发现读入的b不完整;
以上问题,重新执行对应脚本后,正常完成
请问,NAS操作文件的处理逻辑是什么?是否在确认文件上一步处理结束之后,再处理下一步的请求?
AIX和NAS环境下,
高并发执行shell脚本批量处理,
有大量文件操作,
会出现以下场景问题:
1、先rm文件a,再touch文件a失败;
2、先通知数据库下载表文件b,接着再读取文件b,发现读入的b不完整;
以上问题,重新执行对应脚本后,正常完成
请问,NAS操作文件的处理逻辑是什么?是否在确认文件上一步处理结束之后,再处理下一步的请求?
让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如需一对一服务私聊我哦NAS操作文件的处理逻辑通常是按照顺序执行请求,并在每个请求完成后返回结果,然后继续下一个请求。但是,由于高并发和大量文件操作可能会导致文件锁定、资源竞争等问题,从而导致文件操作失败或出现不完整的情况。 为避免这种问题,可以采取以下措施: 1、使用文件锁定机制,防止多个进程同时修改同一个文件。 2、使用事务管理,确保所有操作都成功完成或回滚。 3、合理调整系统资源,并进行性能优化,以防止系统超负荷运行。 4、针对具体场景结合具体业务需求进行技术选型,如使用分布式文件系统或数据库等。 下面是一些示例代码:
import fcntl def process_file(filename): with open(filename, 'w') as f: fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_EX) # do something fcntl.flock(f, fcntl.LOCK_UN)
import pymysql def process_data(data): connection = pymysql.connect(...) try: with connection.cursor() as cursor: # start transaction # do something connection.commit() except: connection.rollback() finally: connection.close()
import hdfs client = hdfs.Client('http://localhost:50070') client.upload('/path/to/file', 'local-file')